SE の雑記

SQL Server の情報をメインに Microsoft 製品の勉強内容を日々投稿

Archive for 2月, 2017

拡張イベントを使用したログインの失敗について

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SQL Server Profiler を使用した場合、ログインの失敗については、「Audit Login Failed」で取得することができます。
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拡張イベントでログイン関連のイベントを取得しようとした場合、以下のようなイベントを取得することができるのですが、SQL Server Profiler と同等の情報を取得するためのイベントがパッと見なさそうでした。
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Written by Masayuki.Ozawa

2月 26th, 2017 at 7:40 pm

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SQL Server v.Next と SQL Database の BLOB ストレージからのローディングの新機能

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SQL Server v.Next と SQL Database の新機能として BLOB ストレージからのローディング機能が追加されています。
SQL Database では Preview の機能ですが、SQL Server では、v.Next の CTP 1.1 で追加されています。
Public preview: Loading files from Azure Blob storage into Azure SQL Database

どのようなことが実施できる機能なのか試してみました。

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Written by Masayuki.Ozawa

2月 25th, 2017 at 5:34 pm

SQL Server v.Next の新機能まとめ (2017/2 時点)

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全体


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2月 24th, 2017 at 10:16 pm

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SQL Server v.Next CTP 1.3 のクロスプラットフォーム可用性グループとクラスターレス可用性グループについて思ったこと

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SQL Server v.Next CTP 1.3 では、Windows / Linux のクロスプラットフォームで可用性グループを組むことができます。

作った際に思ったことをつらつらと。

実際に構築した環境が以下になるのですが、Windows と Linux で分散型可用性グループを組んでおり、Windows がプライマリ可用性グループとなり、Windows 側の DB 変更が Linux 側に伝搬される構成で作っています。
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2月 23rd, 2017 at 8:16 am

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SQL Server on Linux の可用性グループのリソースのフェールオーバーについて

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SQL Server on Linux の可用性グループのフェールオーバーの制御が多少分かったので軽くまとめておきたいと思います。

仮想 IP 経由の接続はできているのですが、読み取りセカンダリへのアクセスがうまく制御できていません。。。。

Always On Availability Group for SQL Server on Linux に、

Read-only routing SQL Server routes incoming connections to an availability group listener to a secondary replica that is configured to allow read-only workloads.

と記載されているので、できそうなのですが、久しぶりに設定したので設定方法を間違っているというオチかもしれませんが…。

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Written by Masayuki.Ozawa

2月 21st, 2017 at 11:18 pm

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SQL Server の v.Next の再開可能なインデックスのオンラインビルドを実行してみる

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動作の仕組みはわかっていないのですが、再開可能なインデックスのオンラインビルドの実行方法がわかりましたので、書いておきたいと思います。

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2月 21st, 2017 at 9:21 pm

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SQL Server v.Next CTP 1.3 の AlwaysOn の機能拡張

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昨日の投稿で、SQL Server v.Next CTP 1.3 の Linux の AlwaysOn について記載をしました。

現状公開されている情報は、Always On Availability Group for SQL Server on Linux からの一連のドキュメントになるかと。
MS のブログでのアナウンスは、SQL Server on Linux: Mission-critical HADR with Always On Availability Groups になっています。

今回の CTP で拡張された機能としては、What’s New in SQL Server vNext で記載されている、以下の内容となります。

What’s New in SQL Server vNext CTP 1.3 (February 2017)


SQL Server Database Engine
  • Indirect checkpoint performance improvements.
  • Cluster-less Availability Groups support added.
  • Minimum Replica Commit Availability Groups setting added.
  • Availability Groups can now work across Windows-Linux to enable cross-OS migrations and testing.
  • Temporal Tables Retention Policy support added,
  • New DMV SYS.DM_DB_STATS_HISTOGRAM
  • Online non-clustered columnstore index buill and rebuild support added
  • 5 new dynamic management views to return information about Linux process. For more information, see Linux Process Dynamic Management Views.
  • sys.dm_db_stats_histogram (Transact-SQL) is added for examining statistics.

SQL Server v.Next に関しては、SQL Server on Linux が目立っていますが、これらの情報は SQL Server on Windows でも共通の情報となっており、Windows 版の SQL Server でも確認することが可能です。

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Written by Masayuki.Ozawa

2月 19th, 2017 at 12:26 pm

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SQL Server v.Next CTP 1.3 がリリースされました

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フィード眺めていて知りました。

SQL Server v.Next の CTP 1.3 がリリースされました。

SQL Server next version CTP 1.3 now available
SQL Server vNext Release Notes
What’s New in SQL Server vNext

直近ですと、Nordic infrastructure Conference 2017 – SQL Server on Linux Overview  で情報が公開されていたのですが、AlwaysOn 可用性グループのサポートが行われたようです。

SQL Server on Linux: Mission-critical HADR with Always On Availability Groups

実際の設定方法については、Always On Availability Group for SQL Server on Linux から確認することができそうです。

実際に、試してみたのですが、以下の画像のような Ubuntu × 2 の環境で、AlwaysOn を構築することができました。

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フルテキスト検索についても今回からサポートされているようです。
Install SQL Server Full-Text Search on Linux

Linux 向けの DMV についても今回のリリースで追加されたようです。
Linux Process Dynamic Management Views (Transact-SQL)

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2月 18th, 2017 at 1:01 pm

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Power Query で Excel の特定のセルの情報を使用してクエリを実行

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Power Query (Power BI アドイン for Excel) で、特定のセルに入力されている情報を元にクエリを実行する方法を。

例によって手探りなので、違う方法もあるかと。

Excel で、以下の画像のようにテーブル名を指定するセルを用意し、名前を付けた状態にしています。

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この入力内容を Power Query のクエリで使用して、入力した内容を元にデータを取得するというのが今回の仕組みです。

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Written by Masayuki.Ozawa

2月 17th, 2017 at 11:53 pm

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Excel の Power BI アドインのクエリをスライサーと連携させてみる

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スライサー側の処理を適当に作っているので、自動連係ではなく、ボタンを押すという操作が必要ですが、Power BI アドインのクエリをスライサーと連携させるためにあれこれやってみた記録を。

Power BI アドインでデータモデルにデータを読み込めば大量データを取り込むことも可能ですが、ある程度のデータを絞るのを、Excel 側の操作で制御したかったというのがそもそもの目的です。

出来上がったのが下のようなもので、スライサーで取得件数を選択し、「LINEITEM データ取得」でデータモデルを更新するような処理となっています。

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Power Query に不慣れなので、変なことをして取得している気がしないでもないですが、シンプルな方法があったらコメントいただけると幸いですm(_ _)m

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Written by Masayuki.Ozawa

2月 15th, 2017 at 9:30 pm

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