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SQL Server の情報をメインに Microsoft 製品の勉強内容を日々投稿

Archive for the ‘SQL Database’ Category

SQL Data Warehouse の直近のアップデートの整理

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SQL Data Warehouse のアップデートが、最近いくつか発表されましたが、自分の中で情報が整理できていなかったので軽くまとめておこうかと。

Azure SQL Data Warehouse 最新 Update ( 2018/4月版) を見ると、大体のことは書いてあります。

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Written by masayuki.ozawa

5月 13th, 2018 at 10:53 pm

Build 2018 の SQL Server / SQL Database の関連セッション

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Build 2018 も終わり、コンテンツが公開されていますのでメモとして。
今年は、キーノートで SQL Server 関連の内容は少なく、新情報はあまりない雰囲気ではありますが。

今年のコンテンツは、Channel 9YouTube で公開されているようですね。
(Channel 9 の動画が YouTube のリンクになっているようです)

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Written by masayuki.ozawa

5月 13th, 2018 at 2:20 pm

SQL Database Managed Instance と SQL Server / SQL Database の比較

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本投稿は 2018/4 時点の Public Preview の内容です。
一般提供開始時には変更されている可能性があります。

SQL Database Managed Instance と Azure の SQL Server ベースのサービスを比較してみた際にまとめたものを投稿しておきたいと思います。

機能差異については、次のドキュメントから追うことになるかと。

比較結果は、利用者によっていろいろな観点があるかと思いますので、今回の比較はあくまでも「私個人が調べた結果での比較」となっていますのでご了承ください。
(MI はプレビューのサービスですので、この投稿に書いてある内容も、時期によっては古いですのでご承知おきください)

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Written by masayuki.ozawa

4月 22nd, 2018 at 6:37 pm

SQL Database の DTU と vCore をざっくり比較してみる

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先日発表された、SQL Database の vCore モデルと従来型の DTU モデルの比較を。
内容としては次の情報の内容をベースとしています。

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Written by masayuki.ozawa

4月 9th, 2018 at 10:57 pm

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SQL Database で様々なアップデートが発表されています (2018/4/5)

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実際の動作までは確認できていないのですが、SQL Database で様々なアップデートが発表されました。

それぞれについて、ざっくりとみていきたいと思います。

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4月 5th, 2018 at 10:35 pm

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SQL Database のドキュメントで面白い更新がありました

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SQL Database のドキュメントは日々更新されていますが、興味深い更新内容がありましたのでご紹介を。 Read the rest of this entry »

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3月 17th, 2018 at 10:23 am

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SQL Database Managed Instance の各種情報を集めてみる – その 2 –

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SQL Database Managed Instance の各種情報を集めてみる – その 1 – の続きです。

前回は、SQL Database Managed Instance (MI) の特徴をざっくりとまとめてみました。

従来から提供されている、SQL Database (SQL DB) は「Managed Database」となっています。
SQL Server のインスタンスではなく、各データベースをリソース制御の境界とした、「データベース利用」の PaaS のサービスとなり、各データベースは独立して管理されており、一つの論理サーバー配下に複数のデータベースを作成した場合、独立した環境となっているのが特徴でした。

MI は「Managed Instance」となっています。
SQL Server のインスタンスをリソース制御の境界とした、「インスタンス利用」の PaaS のサービスとなり、インスタンス全体を利用することができるため、一つのインスタンス配下に複数のデータベースを作成した場合、同一の管理境界内に配置され、相互に利用が可能となっていることが特徴でした。
RDS for SQL Server や、Azure Database for MySQL / Azure Database for PostgreSQL に近い管理モデルとなっている形ですね。

MI は、既存の SQL Server からの「Lift & Shift」(既存の環境を変更なくクラウドに移行) を強く意識された環境であるため、SQL DB よりサポートされている機能が多いのも特徴の一つです。
Feature comparison: Azure SQL Database versus SQL Server

それでは、前回はまとめられなかった点についてもまとめていきたいと思います。

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Written by masayuki.ozawa

3月 11th, 2018 at 6:32 pm

SQL Database Managed Instance の各種情報を集めてみる – その 1 –

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SQL Database Managed Instance の Public Preview が始まりました の続きですが、ドキュメントもいろいろと出ていますので、情報を集めてみました。

数回に分けてまとめていきたいと思います。

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Written by masayuki.ozawa

3月 8th, 2018 at 11:22 pm

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SQL Database Managed Instance の Public Preview が始まりました

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昨年から情報が出始めている、SQL Database の Instance 単位の PaaS のサービスである、SQL Database Managed Instance (MI) の Public Preview が開始されました。

「リソースの作成」から「Azure SQL Managed Instance」で作成の画面を開くことができるかと。

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現時点では、承認制のプレビューとなっているため、すぐに使うことはできないのですが、ドキュメントが公開されていますので、まずは、こちらを追っていく感じでしょうか。

現在、利用可能なリージョンとしては、次のようになっており、日本の場合、「東日本」がサポートされていますね。

Available today in 20 Azure regions

At the time of this announcement, Managed Instance is initially available in 20 Azure regions: Canada Central, Canada East, Central US, East Asia, East US, East US 2, Japan East, Korea Central, Korea South, North Central US, North Europe, South Central US, South India, Southeast Asia, UK South, West Central US, West Europe, West India, West US, and West US 2. Managed Instance will be made available in more Azure regions through the course of preview.

 

DMS についても Managed Instance に対応したようですね。

料金については、https://azure.microsoft.com/ja-jp/pricing/details/sql-database/managed/ で公開されています。

モデルとしては一般向けワークロードと、ビジネスクリティカル向けワークロードの 2 種類があるのですが、現在は一般向けワークロードでの公開となっているようですね。

下記の価格は、プレビュー価格なので 50% OFF ですが、GA 時には、一番低いレベルのインスタンスタイプでもそれなりなお値段ですね。

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SQL Server の VM の価格は、https://azure.microsoft.com/ja-jp/pricing/details/virtual-machines/sql-server-enterprise/ で公開されていますが、同程度の CPU の場合は、Managed Instance のほうが安価ではありそうですね。

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Written by masayuki.ozawa

3月 8th, 2018 at 7:22 am

Log Analytics の HTTP データ コレクター API を使用した SQL Database の情報収集

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SQL Database の Intelligent Insights を使用することで、Log Analytics に情報を収集することができますが、Log Analytics には、HTTP データコレクター API があり、カスタムデータをアップロードすることもできるようになっています。

詳細については、 HTTP データ コレクター API を使用した Log Analytics へのデータの送信 (パブリック プレビュー) に記載されていますが、この仕組みを使用して、SQL Database の任意の性能情報を Log Analytics に格納する仕組みを作ってみました。

性能情報については、SQL Database に対してクエリを実行して取得しているだけですので、SQL Server からも情報を取得可能です。

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Written by masayuki.ozawa

2月 25th, 2018 at 10:51 pm