SE の雑記

SQL Server の情報をメインに Microsoft 製品の勉強内容を日々投稿

Archive for the ‘AWS’ Category

RDS for SQL Server でネイティブバックアップ/リストアがサポートされたので軽くメモを

without comments

Amazon RDS for SQL Server ? Support for Native Backup/Restore to Amazon S3 でアナウンスされていますが、AWS の RDS for SQL Server で、S3 上へのネイティブアックアップ/リストアがサポートされたようです。

Read the rest of this entry »

Written by Masayuki.Ozawa

7月 29th, 2016 at 1:34 am

Posted in AWS,SQL Server

Tagged with ,

Azure を触ったことのあるエンジニアが AWS で AlwaysOn 可用性グループを構築しようとした際のメモ

with one comment

Azure は多少触ったことがあったのですが、AWS はあまり触ったことがないので、AWS 上で AlwaysOn を組もうとした際にいろいろと調べたメモを。
調べながら、適宜追記していきたいと思います。

組んでみて思ったのが「マネージドなデータベースサービスを使うのがよい」ですのぅ。

Read the rest of this entry »

Written by Masayuki.Ozawa

10月 10th, 2015 at 11:04 am

Posted in AWS,Microsoft Azure

Tagged with ,

AWS Schema Conversion Tool で SQL Server のスキーマを移行してみる

without comments

re:invent で発表のあった、AWS Database Migration Service の中で紹介されていた、AWS Schema Conversion Tool を SQL Server / MySQL 間で試してみました。

発表については、以下が参考になります。

【AWS発表】プレビュー:AWS Database Migration Service
「現地ラスベガスよりお届け!re:Invent速報」の資料アップロード
[速報]「AWS Database Migration Service」を発表。最小のダウンタイムでオンプレミスからクラウドへデータベース移行。AWS re:Invent 2015

公式のドキュメントについては、What Is the AWS Schema Conversion Tool? から。

Read the rest of this entry »

Written by Masayuki.Ozawa

10月 9th, 2015 at 11:51 pm

Posted in AWS

Tagged with ,

RDS for SQL Server の Multi-AZ の仕組みを調べてみる

without comments

先日、RDS の SQL Server で Multi-AZ の機能がサポートされました。
【AWS発表】Amazon RDS for SQL ServerでもMulti-AZ機能を利用可能に
Amazon RDS for Microsoft SQL Server
Multi-AZ 配置

構築方法などは、【速報】Amazon RDS for SQL ServerがMulti-AZをサポートしたのでやってみた が参考になります。

どのような仕組みで実装されているのかが気になったので試してみました。

Read the rest of this entry »

Written by Masayuki.Ozawa

6月 10th, 2014 at 6:21 am

Posted in AWS,SQL Server

Tagged with , ,

RDS の SQL Server にデータベースを移行する際の覚書

without comments

2014 年最初の投稿は RDS の SQL Server にオンプレミスの SQL Server のデータベースを移行する際の覚書などを。

基本的な作業は Importing Data into SQL Server on Amazon RDS になります。

Read the rest of this entry »

Written by Masayuki.Ozawa

1月 1st, 2014 at 12:07 am

Posted in AWS,SQL Server

Tagged with , ,