SE の雑記

SSMS 18.0 Preview 5 で、二つほど大きめの機能が追加されているのでご紹介まで。

このバージョンから 次の二つの機能 が追加されています。

• 静的データマスク (Static Data Masking)
• クエリチューニングアシスタント (クエリ調整アシスタント / Query Tuning Assistant : QTA)

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Azure SQL Database の新しいサービスレベルである、Hyperscale が現在、Preview のサービスですが提供されています。

現時点で公式に公開されている情報としては、次のような内容でしょうか。

• Azure SQL Database ハイパースケールのパブリック プレビューのお知らせ
• 最大 100 TB のハイパースケール サービス レベル (プレビュー)
  • Azure SQL ハイパースケール データベースに関する FAQ
  • サービス レベルの特性
• BRK3150 – New performance and scale enhancements for Azure SQL Database

概要については、これらの情報から確認できるのですが、実際にどのようなデータアクセスが行われるのかが公開されていなかったので、可能な範囲で調べてみました。

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今月、SQL Database Managed Instance (MI) の Business Critical が一般提供開始され、MI のベースになる部分は大体リリースされたのかなと。

Migrate mission critical SQL workloads to the most economical cloud destination に様々な情報が記載されていますが、直近で実施された機能アップデートをざっくりとまとめておこうかと。

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SQL Server の各種メトリクスを時系列でする確認する必要があり、それを Windows 環境を使用したシンプルな構成で簡易に実行したかったため、Zaiba2 (ざいばつ) というツールを作成しました。

現時点のモジュールは Github で公開していますので、セットアップの際には、このリポジトリのファイルをダウンロードしておいてください。

• Zaiba2

Zaiba2 は、SQL Server 2008 以降 / SQL Database に対応しており、次のようなダッシュボードにより、各種メトリクスを可視化することが可能となります。

ブラウザについては Edge ではなく、Chrome を使った方が良いかと。
(Edge だと、期間を変更した場合のリロードが遅い気がするのですよね)

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SQL Server のインデックスの設定状況について調査する機会があり、その中で「そういえば、そういう機能あったな」というものの一つに「仮定のインデックス」(仮想インデックス) がありました。

本ブログで今まで取り上げたことが無かったので、少しまとめてみたいと思います。

詳細については SQL Server Performance Tuning with Hypothetical Indexes の記事が参考になります。

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SQL Server 2019 の Big Data Cluster は Kubernetes 上に構築されたデータ分析基盤となります。

このデータ分析基盤の上に、Cognitive Serivces in containers を組み込む場合、どのような作業が必要になるのかを、軽く検証してみました。

今回は、NUC 上に構築した k8s 上に展開しています。

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• Getting started with Azure Cognitive Services in containers
• Azure Cognitive Services Containers are in preview

でアナウンスされていますが、Cognitive Services の機能をコンテナーで動作させることができるイメージの提供が開始されています。

デプロイの方法などについては Cognitive Services Containers を利用して ローカルの Docker コンテナで Text Analytics Sentiment を試すでまとめられており、展開方法についてはこちらを見ると確認できるかと。

詳細な内容については、Container support in Azure Cognitive Services のドキュメントから確認できます。

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SSMS 18.0 Preview 5 がリリースされました。

• SSMS 18.0 Public Preview 5 Released

詳細はこちら

• SQL Server Management Studio – Changelog (SSMS)

この SSMS を使用することで、SQL Server 2019 CTP 2.1 で追加された静的データマスキングが利用できるようになります。

• Static Data Masking for Azure SQL Database and SQL Server
• Static Data Masking

この機能自体は SSMS の拡張機能ですので、SQL Server 2019 以外でも利用することが可能です。

他にも新しい機能として、Query Tuning Assistant (クエリ調整アシスタント) が追加されているようですね。

品川の日本マイクロソフトさんで毎月開催されている「SQL Sever 丸わかり1日セミナー」ですが、2018/12 も登壇させていただくこととなり、次の URL で参加申し込みが始まっております。

＜最新アップデート＞SQL Sever 丸わかり1日セミナー [セミナー] 東京開催

今月の開催については先日終わったのですが、その際には、前週にリリースされた SQL Server 2019 CTP 2.1 の情報なども交えてお話させていただきました。
SQL Server 2019 / Managed Instance / データベース移行ツール の開催時点の最新情報をお伝えできるようにしておりますので、過去に参加された方にも、新しい情報をお届けできる場にできるよう、日々情報収集を心がけております。

SQL Server 2019 では、Big Data Cluster や、AG on k8s なども軽くデモを実施させていただいていたりもしますので、SQL Server 2019 で新しく構築できるようになった機能 / 構成の実機での動作も見ていただくことができるかと。

ご興味のある方がいらっしゃいましたら、ご参加いただけますと幸いです。

2018/12 は、SQL Server and Azure Data Services ロードショー というセミナーも開催されるようで、こちらは、US のマイクロソフトさんのスピーカーが来日され登壇をされるようですので、興味のある方はこちらの参加もご検討いただければと。
(残念ながら私はこちらは参加できず…)

SQL Database の DB エンジンのバージョンですが、本投稿を書いている時点では、SQL Server 2019 CTP 2.0 相当のバージョンとなっています。

SQL Server 2019 では、SQL Server 2016 SP1 で導入が行われた、軽量なクエリプロファイリングがデフォルトで有効になっており、DB レベルの設定として、有効 / 無効の変更ができるようになります。

Lightweight query profiling infrastructure

SQL Database の DB エンジンが 2019 相当になったので、使用できるかどうか試してみました。
結論を書くと、使用できるようになっています。

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