SE の雑記

SSMS 18.0 Preview 5 がリリースされました。

• SSMS 18.0 Public Preview 5 Released

詳細はこちら

• SQL Server Management Studio – Changelog (SSMS)

この SSMS を使用することで、SQL Server 2019 CTP 2.1 で追加された静的データマスキングが利用できるようになります。

• Static Data Masking for Azure SQL Database and SQL Server
• Static Data Masking

この機能自体は SSMS の拡張機能ですので、SQL Server 2019 以外でも利用することが可能です。

他にも新しい機能として、Query Tuning Assistant (クエリ調整アシスタント) が追加されているようですね。

品川の日本マイクロソフトさんで毎月開催されている「SQL Sever 丸わかり1日セミナー」ですが、2018/12 も登壇させていただくこととなり、次の URL で参加申し込みが始まっております。

＜最新アップデート＞SQL Sever 丸わかり1日セミナー [セミナー] 東京開催

今月の開催については先日終わったのですが、その際には、前週にリリースされた SQL Server 2019 CTP 2.1 の情報なども交えてお話させていただきました。
SQL Server 2019 / Managed Instance / データベース移行ツール の開催時点の最新情報をお伝えできるようにしておりますので、過去に参加された方にも、新しい情報をお届けできる場にできるよう、日々情報収集を心がけております。

SQL Server 2019 では、Big Data Cluster や、AG on k8s なども軽くデモを実施させていただいていたりもしますので、SQL Server 2019 で新しく構築できるようになった機能 / 構成の実機での動作も見ていただくことができるかと。

ご興味のある方がいらっしゃいましたら、ご参加いただけますと幸いです。

2018/12 は、SQL Server and Azure Data Services ロードショー というセミナーも開催されるようで、こちらは、US のマイクロソフトさんのスピーカーが来日され登壇をされるようですので、興味のある方はこちらの参加もご検討いただければと。
(残念ながら私はこちらは参加できず…)

SQL Database の DB エンジンのバージョンですが、本投稿を書いている時点では、SQL Server 2019 CTP 2.0 相当のバージョンとなっています。

SQL Server 2019 では、SQL Server 2016 SP1 で導入が行われた、軽量なクエリプロファイリングがデフォルトで有効になっており、DB レベルの設定として、有効 / 無効の変更ができるようになります。

Lightweight query profiling infrastructure

SQL Database の DB エンジンが 2019 相当になったので、使用できるかどうか試してみました。
結論を書くと、使用できるようになっています。

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SQL Server 2019 では、R / Python のアプリケーションを展開するための機能が新しく追加されました。
How to deploy an app on SQL Server 2019 big data cluster (preview)

このアプリケーションがどういうものなのかドキュメントを見ながら試してみました。

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Tech Summit 2018 が終わったらすぐに PASS Summit 2018 と、SQL Server の情報のキャッチアップが終わりません…。

ということで、キーノート見ながらペタペタ貼り付けを。

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SQL Server 2019 CTP 2.1 がリリースされました。
PASS Summit 2018 の開催に合わせて、新しい Preview をリリースした形でしょうか。
モジュールの入手は こちら から。

追加された機能については、What’s new in SQL Server 2019 と SQL Server 2019 preview release notes に記載されています。

CTP 2.1 の追加内容は次のようなものがあるようです。

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毎月登壇させていただいている「＜最新アップデート＞SQL Server 丸わかり1日セミナー」ですが、11 月は 13 日 (火) の開催となりました。

SQL Server 2019 の新機能紹介 / Managed Instance の概要 / SQL Server ベースの環境に移行するためツール類の最新情報をお話しさせていただきます。

SQL Server 2019 については、新しいデータ分析基盤である、Big Data Cluster や、k8s 上で動作するようになった AlwaysOn 可用性グループのデモなどを交えてお話させていただく予定ですので、最新バージョンの SQL Server の実機の動作を見ていただけることができます。
(それ以外のセッションに関してもいくつかデモを実施する予定です)

本セミナーは毎月開催しているのですが、開催時の最新の情報をお届けするようにしています。

内容については常に最新化するように心がけておりますので、以前に参加した方でも新しい発見があるかと。
お席にはまだ余裕がありますので、興味のあるセッションがありましたらご参加いただけると幸いです。

申し込みはこちらから。
＜最新アップデート＞SQL Server 丸わかり1日セミナー

XML をどのようにパースすればいいかなと思って、勉強がてら書いたものなので、大量のプランキャッシュ (クエリキャッシュ) が存在している場合の動作確認まではできていませんが、サンプルとして。
(現状のクエリだと、大量のキャッシュがある状態だとかなり時間がかかります…。)

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SQL Server 2019 の新しくなった PolyBase では、次のデータソースにネイティブに接続ができるようになっています。

• SQL Server
• Oracle
• Teradata
• MongoDB

これ以外に汎用的に ODBC を使用して外部データソースに接続し、データ仮想化を実施することができるようになっています。

リリース直後のドキュメントでは、ODBC 経由での接続方法の情報が公開されていなかったのですが、先日、ドキュメントの公開が行われました。

Configure PolyBase to access external data in SQL Server

これにより、上記に記載したデータソース以外についても ODBC ドライバーを使用することで、接続が可能となりました。
(PolyBase は、64 bit のプロセスなので、64 bit の ODBC ドライバーが必要になるかと)

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Ignite 2018 の前後で使えるようになった機能なのですが、Azure SQL Database Managed Instance に対して、Database Migration Services のオンライン移行 (Online Migration) の機能が使用できるようになりました。

MI については、SQL Server からのオンライン移行が可能となっています。

オンライン移行については「ビジネスクリティカル (Business Critical)」でのみ、使用できる機能となります。
Preview 開始当初は「オンライン移行機能」が使用できるリージョンは限定的なもので、日本ではオンライン移行を使うことができなかったのですが、使用可能なリージョンが拡充されて、今は使えるようになったみたいですね。
投稿を書くにあたり、東日本の DMS で試してみましたが正常に移行することができました。

DMS でオンライン移行が使えないリージョンからデータを移行したい場合は、DMS の仮想ネットワークと移行対象の SQL Server / MI を VPN 接続することで回避できますので、ネットワーク構成によって、移行元 / 移行先は柔軟に対応できるかと。

ドキュメントとしては DMS を使用して、SQL Server を Azure SQL Data で公開されているのですが、この情報では少し足りていない箇所がありますので、検証する際のポイントを補足しておきたいと思います。

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