SQL Server の情報をメインに Microsoft 製品の勉強内容を日々投稿
SQL Server のロール設定をした際のロック競合とデッドロックについての調査をしていた際に見つけた情報として、次のようなものがありました。
どちらも同一の情報がベースとなっており、HashiCorp の Vault と SQL Server の組み合わせた場合のデッドロックの発生となるようですが、情報としてはとても興味深い内容となっていました。
The path forward for SQL Server analytics で発表されましたが、SQL Server 2022 で SQL Server 2019 までで実装されていた機能の一部の廃止 (Retirement) がアナウンスされています。
Today, we are announcing changes to SQL Server analytics which includes:
SQL Server のデータをエクスポートする場合、大規模データをエクスポートする場合はいくつかのデータに分割してエクスポートを行うことで、
というようなメリットがあるのではないでしょうか？
PolyBase のような機能では、パーティションテーブルに対してのアクセスについては、パーティション単位にスレッドを分散させてデータアクセスを行っており、何らかの論理空間で分割が行われている場合は、「パーティション単位でデータをエクスポートする」というように、複数のエクスポートデータを容易に生成することができます。
それでは「非パーティションテーブル」ではどのような方法を使用することで、エクスポートデータを分割することができるでしょうか？
以前投稿した、Database Migration Assistant (DMA) で SQL Server から SQL Database へのデータ移行方法について にも関連する内容となるのですが、非パーティションテーブルを複数のエクスポートデータに分割したい場合、「統計情報を使用する」というアプローチをとることができますので、本投稿で紹介させていただきます。
タイトルには、「非パーティションテーブル」と書きましたが「パーティションテーブル」でも使用できます。(パーティションと統計情報のヒストグラムを組み合わせるとさらに細かな単位でデータを分割できるかと)
先日、SQL Server と AppDomain という投稿をしました。
SQL Server では、ユーザー定義の CLR を使用していなくても、
等を使用した場合、CLR による実装が行われているため、CLR がロードされ AppDomain (アプリケーション ドメイン) が生成されていることについて触れました。
前回の投稿では「ロード」部分が主内容となっていましたが、本投稿では「アンロード」部分について触れてみたいと思います。
SQL Server と AppDomain の関係について整理する必要があったので、情報を遺しておきたいと思います。
SQL Server は通常の使用を行っていても、一部の機能では、CLR (.NET 共通言語ランタイム) が使用されており、AppDomain が生成されている可能性があります。
SQL Server ではクエリのリコンパイルが発生する条件としては次のようなものがあります。
パラメータースニッフィング等で、実行プランが大多数のクエリで効率が悪くなってしまった場合の補正として、「統計情報を更新」することでリコンパイルを誘発させることがあるのではないでしょうか。
実稼働環境であれば、統計情報の更新を行うことでリコンパイルを誘発させるということを実施するのは、それほど難しくない気がしますが、負荷がかかっていない検証環境のようなものを使用して、検証を実施しようとすると、統計情報を更新してもリコンパイルが発生しないとう状態になることがあります。
これについては、2018 年の段階で Does Updating Statistics Cause a Recompile if No Data Has Changed? で解説が行われていますが、投稿を書いている時点の最新のバージョンである、SQL Server 2019 CU15 でも同様な状態になるのかと思って確認していた際の内容を遺しておきたいと思います。
Intel の Gen11 の NUC の NUC11THNv70 に ESXi 7.0u3 をインストールしようとした際のメモを。
NUC で ESXi をインストールする場合は、https://www.virten.net/ で公開されている Homelab の情報を参考にするとよいかと思います。
先日、自宅に ESXi の環境を構築したついでに、Azure Arc Enabled VMware vSphere の情報も集めてみました。
構築も実施してみたのですが、展開時にエラーとなってしまい最後までは完了させることができなかったのですが、様々な情報が公開されていました。
Azure Arc Enabled VM は Preview の登録が必要だと思うのですが、VMware vSphere については、プレビュー登録の記載がなく、「Microsoft.ResourceConnector」「Microsoft.ConnectedVMwarevSphere」というようなリソースプロバイダーも登録スクリプトの中で有効化が行われているので、どこまで利用できるのかがよくわかりませんでした。
Hyper-V の Nested VM (入れ子になった仮想化) を使用して、Hyper-V のゲスト OS として、ESXi を構築するための方法について情報を遺しておきたいと思います。
ホスト OS として、Windows Server 2019 / Windows Server 2022 を使用して確認しましたが、ネットワークの不安定さがあり、検証で使うのも少し厳しそうな感じではありました。
以前、SQL Server のクエリオプティマイザを学習する際に確認するドキュメント という投稿を書きました。
SQL Server のクエリオプティマイザを学習するためには、上記の投稿で触れている技術情報に加えて、SQL Server ディスク ベース テーブルに対するクエリ処理 の以下の図を意識する必要があります。
SQL Server のクエリ実行時の実行プランの生成については、
というような流れとなります。
「2.」の Algebrizer が論理操作 (論理ツリー) を出力する部分については、公開されている情報が少ないのですが、「3.」のクエリオプティマイザの動作については、様々な情報が公開されています。
本投稿ではどのような情報が公開されているのかについてまとめておきたいと思います。
