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Archive for the ‘SQL Server 2019’ tag

SSMS 18.0 Preview 5 で追加された新しい機能について

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SSMS 18.0 Preview 5 で、二つほど大きめの機能が追加されているのでご紹介まで。

このバージョンから 次の二つの機能 が追加されています。

  • 静的データマスク (Static Data Masking)
  • クエリチューニングアシスタント (クエリ調整アシスタント / Query Tuning Assistant : QTA)

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Written by masayuki.ozawa

12月 9th, 2018 at 7:13 pm

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SQL Server 2019 の Big Data Cluster に Cognitive Services in containers を組み込んでみる

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SQL Server 2019 の Big Data Cluster は Kubernetes 上に構築されたデータ分析基盤となります。

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このデータ分析基盤の上に、Cognitive Serivces in containers を組み込む場合、どのような作業が必要になるのかを、軽く検証してみました。

今回は、NUC 上に構築した k8s 上に展開しています。

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11月 21st, 2018 at 10:28 pm

SQL Server Management Studio 18.0 Preview 5 がリリースされました

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SSMS 18.0 Preview 5 がリリースされました。

詳細はこちら

この SSMS を使用することで、SQL Server 2019 CTP 2.1 で追加された静的データマスキングが利用できるようになります。

この機能自体は SSMS の拡張機能ですので、SQL Server 2019 以外でも利用することが可能です。

他にも新しい機能として、Query Tuning Assistant (クエリ調整アシスタント) が追加されているようですね。

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11月 16th, 2018 at 7:43 am

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SQL Server 2019 CTP 2.1 で実装された Big Data Cluster のアプリケーションの展開を試してみる

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SQL Server 2019 では、R / Python のアプリケーションを展開するための機能が新しく追加されました。
How to deploy an app on SQL Server 2019 big data cluster (preview)

このアプリケーションがどういうものなのかドキュメントを見ながら試してみました。

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11月 10th, 2018 at 6:02 pm

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SQL Server 2019 CTP 2.1 がリリースされました

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SQL Server 2019 CTP 2.1 がリリースされました。
PASS Summit 2018 の開催に合わせて、新しい Preview をリリースした形でしょうか。
モジュールの入手は こちら から。
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追加された機能については、What’s new in SQL Server 2019SQL Server 2019 preview release notes に記載されています。

CTP 2.1 の追加内容は次のようなものがあるようです。

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11月 8th, 2018 at 12:38 am

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SQL Server 2019 の PolyBase の ODBC を使用した接続のドキュメントが公開されました

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SQL Server 2019 の新しくなった PolyBase では、次のデータソースにネイティブに接続ができるようになっています。

これ以外に汎用的に ODBC を使用して外部データソースに接続し、データ仮想化を実施することができるようになっています。

リリース直後のドキュメントでは、ODBC 経由での接続方法の情報が公開されていなかったのですが、先日、ドキュメントの公開が行われました。

Configure PolyBase to access external data in SQL Server

これにより、上記に記載したデータソース以外についても ODBC ドライバーを使用することで、接続が可能となりました。
(PolyBase は、64 bit のプロセスなので、64 bit の ODBC ドライバーが必要になるかと)

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Written by masayuki.ozawa

10月 27th, 2018 at 5:36 pm

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SQL Server 2019 の新しくなった PolyBase を使用したデータ仮想化のメモ

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SQL Server 2019 では、PolyBase が機能強化され、新機能のキーワードとして「データ仮想化」「データハブ」があります。

What is PolyBase? も随時更新されているようで、一度読んだ後も改めて確認するといろいろな更新がかかっているように見受けられます。
複数のデータソースに接続をしてみたので、軽くまとめて置こうかと。

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Written by masayuki.ozawa

10月 21st, 2018 at 12:23 am

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2018/10/23 に SQL Server 2019 の内容を含むセミナーを担当させていただきます

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毎月、日本マイクロソフト様で SQL Server 丸わかり一日セミナーというセミナーでお話をさせていただいています。

今月は 10/23 (火) に開催させていただくのですが、Ignite 2018 で SQL Server 2019 の情報が公開されましたので、今回からは SQL Server 2019 の内容を含めさせていただくことになりました。

SQL Server 2019 には Big Data Cluster をはじめとして様々な機能が追加されています。
本セミナーではどのような機能が追加されているのかを 1 時間という限られた時間の中で可能な限りご紹介させていただきます。

他にも Managed Instance (MI) や SQL Server へのマイグレーションについての内容をもお話しさせていただきます。
この 2 つについては、先月以前もお話させていただいたものではありますが、Ignite 2018 で発表された内容を加えています。

まだお席には余裕がありますので、興味のある方がいらっしゃいましたらご参加いただければ幸いです。

休憩時間を含めて、4時間30の 4 セッション構成となっているのですが、そのうち 3 セッションは私が対応させていただきます m(_ _)m

[オンサイト] <最新アップデート>SQL Sever 丸わかり1日セミナー

この丸わかり 1 日セミナーは毎月実施しており、セッションの大枠は毎回同じではあるのですが、「開催タイミングの最新の情報」をお届けするようにしております。
参加していただいた方からのアンケートでのフィードバックもあり、可能な限り、内容は毎回アップデートするようにしておりますので、以前に参加された方も再度ご参加いただけると、新しい発見があるかと。

コミュニティではなく、通常のセミナーの形式ですので、自社のまだ参加されていないメンバーの方にご参加いただくのがよいかもしれませんね。
(私のセッションについては、参加された方には、その回で使用したセッション資料を、可能な範囲で PDF で DL できるようにしておりますので、後日、電子媒体での確認もできます)

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10月 10th, 2018 at 8:10 am

SQL Server 2019 CTP 2.0 の PolyBase のセットアップについて

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SQL Server 2019 で PolyBase の機能強化が行われています。
セットアップの方法や今までの PolyBase との違いについて、少しわかりずらいところがあるので軽くまとめて置きたいと思います。

SQL Server 2019 の PolyBase については What is PolyBase? で情報を確認することができます。
現時点では Windows Only となっており、SQL Server on Linux では使用することはできません。
Ignite 2018 の BRK3228 – What’s new in SQL Server on Linux and containers では SQL Server on Linux は Planned となっており、Big Data Cluster では先行して導入されていますので、もう少しすると足並みがそろうのではないでしょうか。

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Written by masayuki.ozawa

10月 8th, 2018 at 10:54 pm

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SQL Server 2019 のBig Data Cluster を扱う際に見ておきたい情報

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SQL Server 2019 の大きな機能として Big Data Cluster があります。
現在は Limited Public Preview として公開がされている機能ですが、SQL Server 2019 の Early Adoption Program に承認されると利用できるようになります。

Big Data Cluster を取り扱う際に見ておきたい情報がいくつか公開されていますので、情報をまとめておきたいと思います。

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Written by masayuki.ozawa

10月 7th, 2018 at 8:55 pm

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