SE の雑記

SQL Server の情報をメインに Microsoft 製品の勉強内容を日々投稿

Archive for 7月, 2017

Azure の Nested VM の後で見る用のメモ

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ブチザッキ兄さんDv3 / Ev3 VM と Nested Virtualization を見ればすべて解決ですが、自分メモとして。
Azure のサブスクリプションの利用料金に余裕があるうちは、デモ環境を Azure 上に持っておきたいなと思いまして。
投稿を書いている時点の、MS の公式なアナウンスとしては、次の二つになるかと。

Nested VM の情報については、入れ子になった仮想化による仮想マシンでの Hyper-V の実行 から確認できます。
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Written by Masayuki.Ozawa

7月 30th, 2017 at 2:42 pm

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Azure Container Instances で SQL Server on Linux のコンテナーを起動してみる

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先日、Azure Container Instances (ACI) が Preview で使用できるようになりました。
Fast and Easy Containers: Azure Container Instances
Azure Container Instances Documentation
既に試されている方もいらっしゃいますね。
Azure Container Instances は Hypervisor レベルでの分離を備えた次世代のコンテナ実行環境
Azure Container Instances
Check! Azure Container Instances (ACI) 登場!単一のコンテナを必要な時にさくっと使いたいときに!
この機能で、コンテナーのホストを準備することなく、さくっと PaaS 上で管理されているコンテナーインスタンスを起動させることができますね。

Container Instances are available today in public preview for Linux containers. Windows container support will be available in the coming weeks.

現時点では、Linux コンテナーが利用可能で、今後 Windows コンテナーがサポートされるようですね。
Linux コンテナーが動作するなら、ACI 上で SQL Server on Linux が起動するのではないかと思って試してみました。
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Written by Masayuki.Ozawa

7月 29th, 2017 at 3:05 pm

SQL Data Warehouse の Replicated Table を使ってみる

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SQL Data Warehouse で Replicated Table が Public Preview でサポートされたようです で投稿をしましたが、Replicated Table を実際に使ってみました。 Read the rest of this entry »

Written by Masayuki.Ozawa

7月 23rd, 2017 at 7:31 pm

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SQL Server on Linux の Docker 版を使って、1 サーバーでクラスターレス可用性グループを組んでみる

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可用性グループを構築する場合、複数のサーバーを用意していましたが、クラスターレス可用性グループであれば、Docker のコンテナーを二つ用意すれば構成をとれるのではないだろうかと思って試してみました。
とりあえず、組めるかどうかを試したので、手動での対応の連続です…。
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Written by Masayuki.Ozawa

7月 23rd, 2017 at 11:51 am

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SQL Data Warehouse で Replicated Table が Public Preview でサポートされたようです

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今日、この話題になって、「そういえばどうなったんだろう」と思って調べてみたところ How can we improve Microsoft Azure SQL Data Warehouse ? で「COMPLETED」となり、Public Preview として実装が行われたようです。
SQL DW のベースになった PDW では、初期から実装されていたかと思いますが、SQL DW でもついに来ましたね。

サイズについては2GB 程度が推奨となるようですが、各コンピュートノードに近い位置にデータが分散された形でテーブルが配置されるような分散方法が可能になります。
Replicated Table を使用することで、各コンピュートノードにテーブルが配置されるようになるため、テーブルの結合時のデータの移動のコストを抑えることができるようになります。
マスター関連のテーブルで効果的に動作する感じですかね。
データの変更が頻繁に発生するものや、コンピュートノードの数を頻繁に変更するような場合には、情報の再構築のオーバーヘッドが発生するようですので、必要になるかはきちんと検討する必要があるかとは思いますが。

Written by Masayuki.Ozawa

7月 19th, 2017 at 9:38 pm