SE の雑記

先日 SQL Server 2017 Cumulative Update 18 (CU : 累積修正プログラム) がリリースされました。

• Cumulative Update #18 for SQL Server 2017 RTM
• Cumulative Update 18 for SQL Server 2017

投稿を書いている時点では、アナウンスはあまり出ていなさそうではあるのですが、CU18 から SQL Server 2017 on Linux でもレプリケーションが使用可能となったようです。
(SQL Server 2019 on Linux では標準でサポートしています)

• Improvement: Snapshot replication and transactional replication are enabled on Linux in SQL Server 2017

SQL Server 2019 on Linux と同様に、スナップショットレプリケーション / トランザクションレプリケーションが SQL Server 2017 on Linux でも CU18 を適用することで利用可能となります。
同様な、on Windows と on Linux の機能ギャップを解消するような改善については CU16 でも分散トランザクションサポートで実施されていました。

• Improvement: Microsoft Distributed Transaction Coordinator is enabled on Linux in SQL Server 2017

SQL Server 2014 以前のバージョンでは、SP や CU で機能自体が追加されるということはあまりなかった (SQL Server 2005 リリース時のデータベースミラーリングの正式サポートが割と例外的な形だったはずですが) のですが、SQL Server 2016 以降は、SP や CU に機能を向上させるための更新も入ってきています。
SQL Server 2017 については、サービスも出るが変更されており、SP はリリースされず、すべての更新は CU で実施されるというようになっていますので、CU の役割が従来とは変わってきているため、今回のレプリケーションサポートや分散トランザクション (MSDTC) のサポートが、CU 適用により追加されるということもあります。
CU の情報を確認する際には、Fix だけでなく、Improvement の情報にも注目すると、「次のバージョンで導入されている機能が下位バージョンでも使用できるようになる」にも気づくことができるのではないでしょうか。

SQL Server のパフォーマンスモニターとして、SQL Batch Resp Statistics という項目があります。
この項目は、SQL のクエリをバッチという単位で集計した際の次のような観点の情報を確認することができます。

• 特定の実行時間 (Elapsed Time) の範囲のバッチ実行回数とバッチ実行時間の合計
• 特定の CPU 使用時間 (CPU Time) の範囲のバッチ実行回数とバッチ実行時間の合計

この項目は「インスタンス内でどのような時間を消費しているクエリが実行されているか？」を把握するのに役に立つ情報となっており、単体でも便利なのですが、他の情報と組み合わせることでさらに活用の幅が広がります。
本投稿では、「CPU 使用時間の範囲のバッチ情報」を活用した方法についてまとめてみたいと思います。
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Azure SQL Database Edge は、x64 ならびに ARM64 のデバイス上で動作させることができる、コンテナーの SQL Server となります。
(SQL Server は、2016 以降は x86 は提供していないため、SQL Database Edge も x64 のみとなります)

SQL Database Edge を稼働させるための準備として、RaspberryPi 4B (ラズベリーパイ4 / ラズパイ4) を購入したので、下準備として Docker と IoT Edge ランタイムを動作させるまでの方法をメモとして残しておきたいと思います。

IoT 関連は全く触ってきておらず、ラズパイを使うのも初めてに近いので、そもそもとして間違っていることがあるかもしれません (

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オンプレミスや、IaaS のような OS の機能を使用できる環境で、SQL Server やその他のパフォーマンス情報を時系列で取得したい場合、Windows OS 標準の機能であるパフォーマンスモニターを使用することがあります。
SQL Serer に関してのパフォーマンスモニターのカウンターについては、SQL Server オブジェクトの使用 で解説がされており、SQL Server の状態を時系列で分析したい際には、これらの情報を組み合わせて使用することになります。
項目を分析する際には、いくつかの情報を組み合わせて確認を行い、基本的な分析パターンであれば、汎用的な組み合わせがあります。
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2019/12/11 追記
日本語環境でも Desktop UI フローのレコーダーが起動できるようになったようです。
最新版の UI フローのアプリケーション (私が試した時には 0.3.40.19331) であれば、日本語設定の Windows でも起動できました。
Power Automate UI Flows December 2019 update is now available によると直近で、更新があったみたいなので、このタイミングで日本語環境でも動作するようになったのでしょうかね。
追記 ここまで
 
Ignite で発表された RPA 機能を提供する UI フローですが、Web UI フローとデスクトップ UI フローの 2 種類があります。
UI フローの動作要件については、UI フローの設定 に記載されています。
Chromium Edge または、 Google Chrome をブラウザとして使用し、次の 2 種類をインストールすることでレコーディング環境を構築することができるかと。
(Selenium IDE は Web UI フローのレコーディングをする際に必要となります)

• UI フローアプリ
• Selenium IDE

Web UI フローのレコーダー (Selenium IDE) は、日本語 OS でも起動できるのですが、デスクトップ UI フローについては、UIフローでデスクトップアプリの操作記録中にエラーが発生した件について で紹介されているように、システムロケールを「英語 (米国)」に変更しないと、「記録中にエラーが発生しました。もう一度お試しください。」のエラーが発生して、レコーダーを起動することができません。

UI フローのログについては「C:\ProgramData\Microsoft\UI flows\Logs」に出力されているのですが、「RpaWebServer.log」を確認すると次のような Exception が出力されています。

Microsoft.Flow.RPA.Common.ErrorResponses.ErrorResponseMessageException: Unsupported content encoding type ‘System.Text.DBCSCodePageEncoding’. Only ‘utf-8, utf-16’ are supported.

日本語環境で動作させた場合 CP932 (Shift-JIS) あたりで動作してしまっているため、このようなエラーが発生して起動できないないのかと。
システムロケールを変更すると、PC 全体に変更が波及しますので、Windows 10 Pro 上でもう少しカジュアルに、軽い検証ができないかなと考えていたところ Hyper-V の「クイック作成」により作成できる VM の存在を思い出しました。
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本日から PASS Summit 2019 のセッションが開始され、Day1 のキーノートが行われましたのでメモを。
PASS Summit は今年で 21 回目の開催となります。
キーノートは、Ignite の Azure Data: Unmatched price-performance and limitless capabilities wherever your data lives と似たようなタイトルですね。

今回は Ignite の数日後に PASS が開催されるという珍しいパターンです。
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SQL Server 2019 については SQL Server 2019 が GA しました！！ でまとめていますが、それ以外にも様々な情報が公開されています。
発表内容は Microsoft Ignite 2019 や、 Book of News A complete guide to all the news for Ignite 2019 からも確認できるかと。
データベースサービスについてのアナウンスについては、次の情報から確認できます。

• ?Build a data-driven culture to accelerate innovation
• Microsoft Ignite Announcements
• TK01 : Invent with purpose on Azure
• BRK002 : Azure Data: Unmatched price-performance and limitless capabilities wherever your data lives
• BRK2006 : SQL Server from ground to the cloud

セッションのダウンロードスクリプトも公開されていますので、ダウンロードはこれらを利用するとよいかと。
(私はセッションリストの取得用に自分で作成したスクリプトがあったので、それを改修して使っています)

• Get the bulk session resource download script
• Get Microsoft event session information and contents

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SQL Server 2019 が RTM (製品出荷版) となり、GA (一般提供開始) されました！！
アナウンス

• SQL Server 2019 is now generally available
• Gain intelligence over data with SQL Server 2019, now generally available
• SQL Server 2019 is now generally available
• Build an intelligent analytics platform with SQL Server 2019 Big Data Clusters

製品ページ

• SQL Server 2019
  • 製品のコンセプトとして、「Apply intelligence across all your data with SQL Server 2019」が提示されていますね。

各種ガイド

• Introducing Microsoft SQL Server 2019
• Microsoft SQL Server 2019 Technical white paper
• Microsoft SQL Server 2019 Big Data Clusters Technical white paper
• Relational and Big Data Come Together in SQL Server 2019 for Best-In-Class Intelligence (Infographic)
• SQL Server 2019 editions (Data Sheet)
• ライセンスガイド
  • SQL Server 2019 licensing data sheet
  • SQL Server 2019 licensing guide

動画 / Webinar

• SQL Server webinar series Gain intelligence across all data with SQL Server 2019 (Webinar)
• Data Exposed (Youtube)
  • Introducing SQL Server 2019
  • Unify your data lakes with HDFS tiering
  • Big Data Clusters deployment overview
  • Introducing Data Virtualization
  • SQL Server 2019 in Containers
  • It Just Runs Faster: SQL Server 2019 TempDB Improvements

機能学習用コンテンツ

• SQL Server 2019
  • SQL Server and Azure SQL Labs and Workshops
  • SQL Server 2019 Feature Notebooks
• Big Data Cluster
  • Workshop: SQL Server Big Data Clusters ? Architecture
  • SQL Server big data clusters
• Kubernetes
  • Kubernetes Learning Path v2.0
  • Azure Kubernetes Service の概要

Ignite 2019 関連セッション

• • BRK2006 : SQL Server from ground to the cloud
  • BRK2382 : Deliver better Insights with SQL Server 2019 Big Data Cluster for data edge, core, and cloud
  • BRK3020 : Mission critical performance with SQL Server 2019
  • BRK3021 : Data virtualization with PolyBase in SQL Server 2019
  • BRK3022 : SQL Server 2019 big data clusters: Architecture, deployment, and security
  • BRK3023 : Machine learning and AI with SQL Server 2019 big data clusters
  • BRK3024 : SQL Server 2019 on containers and Kubernetes
  • BRK3049 : SQL Server Machine Learning platform
  • BRK3230 : SQL Server on Linux in Azure Virtual Machines: Get started in minutes
  • THR2128 : Deploy SQL Server 2019 big data cluster using Azure Data Studio
  • THR2148 : What’s new in Azure Data Studio notebooks
  • THR2216 : Edge computing meets big data clusters: How data insights boost your business
  • THR2375 : Insight into edge to core data management and analytics
  • THR3143 : Choices, choices: Using Unicode in SQL Server and Azure SQL Database

 
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2019/11/4 には Ignite 2019 / その翌日の 11/6 からは PASS Summit 2019 が開催されます。
(PASS Summit 2019 は Preconference が 11/4 から開催されていますが、本編の Keynote は 11/6 になります)
イベントで様々な情報が出てくると思いますが、その前にもいろいろと情報が出ていますので、イベント開催前に発表され値ている情報を予習しておきたいと思います。
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SQL Server で取得されるロックを確認する方法として、次のような情報から取得するという方法があります。

• Lock:Acquired イベント クラス
• sys.dm_tran_locks

これらの方法で取得する場合「更新系」だけでなく「参照系」で取得されるロックの情報が取得できます。
SQL Server の運用をしている中で「この DDL や DML でデータや定義の変更を行った場合に、どのようなロックが取得されるのか？」を確認したいというケースがあるのではないでしょうか。
そのような場合、上述の情報だけでなく「トランザクションログ」から情報を確認するという方法をとることもできます。
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