SE の雑記

2020/10 に Register Your Azure SQL Virtual Machines with SQL Server IaaS Agent extension today でアナウンスがありましたが、SQL Server IaaS Agent 拡張機能を自動的に登録する機能が Azure に実装されました。

ドキュメントとしては、SQL IaaS Agent 拡張機能への自動登録 で公開されている機能となります。

「SQL 仮想マシン」のブレードに「SQL Server VM の自動登録」というメニューが追加されており、サブスクリプション全体に対して SQL Server VM の自動登録を有効にすることができます。

2019/7 以降に Azure Marketplace の SQL Server インストール済みイメージから展開した場合は、「SQL VM リソースプロバイダー」が有効になっているため、SQL IaaS Agent 拡張機能についても登録が行われた状態となっています。

• それ以前展開した SQL Server インストール済みイメージの仮想マシン
• Windows Server のイメージ対して SQL Server をセルフインストールした仮想マシン

というような環境については、SQL VM リソースプロバイダーはインストールされておらず、手動で SQL VM リソースプロバイダーの登録を行う必要がありました。

今回追加された自動登録機能は、「現在 SQL VM がインストールれていない仮想マシン」「今後、SQL Server をセルフインストールした仮想マシン」を自動的に SQL VM リソースプロバイダーに登録を行ってくれるという機能となります。

SQL VM リソースプロバイダーに登録することで、ライセンス管理 や SQL Server IaaS Agent 拡張機能による管理性の向上 というようなメリットがあるため、Azure の仮想マシンで SQL Server を実行する場合には、基本的に登録が行われるようにしておいた方が、様々なメリットを受けることができます。

機能が追加されていたことは知っていたのですが、まだ実際に動作を確認していなかったので自動登録の機能を確認してみました。

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Azure Stack HCI では、 Azure Kubernetes Service (AKS) を実行することができます。

この AKS 上で、Azure Arc Enabled Data Services を動作させることもでき、展開用のテンプレートについては、Azure Data Studio でも、提供されています。

検証用途で自宅の NUC を使用して環境を構築できるか検証して、構築ができましたのでその際のメモを残しておこうと思います。

Azure Stack HCI は、HCI ((Hyper Converged Infrastructure) を Windows 環境で実現するものです。
標準的な HCI というと構成済みの環境をベンダーから購入して導入するイメージですが、現時点では、Azure Stack HCI Preview の登録 から、Azure Stack HCI OS (HCI OS の Previw をダウンロードして、検証環境を構築することもできるようになっていますので、検証環境を自由に構築することが可能です。

最終的に、Hyper-V のゲスト OS として、HCI クラスターを構築し、その HCI クラスター上で、Azure Arc Enabled Data Services の検証を行うことは可能でした。

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re:invent でアナウンスのあった、Babelfish for Amazon Aurora PostgreSQL が面白そうなので、情報を調べてみました。

Preview の申し込みはしてみましたが、まだ触れているわけではないので、情報収集ですが。
PostgreSQL に TDS のエンドポイントを作成できるのは面白いですね～。

本ブログの投稿を見なくても、次の記事を見ればばっちりだと思います。

• ［速報］Aurora PostgreSQLにSQL Server互換レイヤを実装する「Babelfish for Aurora PostgreSQL」発表。オープンソースとしても公開へ。AWS re:Invent 2020
• [速報] SQL ServerからAurora PostgreSQLへの移行を促進するBabelfish for Aurora PostgreSQL (Preview) が発表されました #reinvent

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2020/11 の SQL Server 関連の更新情報です。
PASS Summit 2020 がありましたが、Ignite で情報が発信されていましたので、PASS では大きめのアナウンスはなかったような気がします。

明日から Data Platform Summit 2020 がありますが、そちらでの情報も抑え気味かもしれませんね。

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今月、PASS Summit 2020 が開催されており、SQL Server ベースのデータベースエンジンに対して追加が予定されている、クエリストアヒント / Ledger という、2 つの機能の紹介が行われていました。

現在、最新バージョンの SQL Server は SQL Server 2019 CU8 ですが、このバージョンではこれらの機能の実装の片鱗を見ることはできません。

しかし、Azure SQL Database / Azure Arc Enabled SQL Managed Instance のクラウドベースの SQL Server のデータベースエンジンでは、これらの機能はまだ使用することはできないのですが、機能の実装が進んでいることが把握できる情報を確認することができるようになっています。

現在利用可能な SQL Server ベースの環境では、Azure Arc Enabled SQL Managed Instance (Azure Arc SQL MI)? が機能をより確認できそうですので、ざっくりと情報を見てみました。

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調べ物をしていたところ、SQL Server で最終ページの挿入 PAGELATCH_EX 競合を解決する方法 (How to resolve last-page insert PAGELATCH_EX contention in SQL Server) というドキュメントが公開されていることに気づいたので、少しまとめておこうかと思います。

本投稿は、データベースを遅くするための８つの方法 で解説されている、「シーケンスナンバーに PK を使用する」の Right Growing Index に関してのSQL Server での基本的な考え方になります。

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SQL Server / Azure SQL Database (SQL DB) で、データベースのデータファイル (mdf/ndf) に対しての書き込みの発生状況を確認するための方法として「SQL Server: Buffer Manager オブジェクト」の「Page writes/sec」の情報を調べるという手法があります。

Page writes/sec の説明は次のようになっています。

物理的なデータベース ページ書き込みが実行される 1 秒あたりの回数を示します。

SQL Server では、物理的なデータベース ページへの書き込みが発生する一般的な要因としては、次のような内容があります。

• チェックポイントの発生による、ダーティーページのデータファイルへの書き込み

• Checkpoint pages/sec / Background writer pages/sec の情報と組み合わせての確認

• Lazy writes/sec の情報と組み合わせて確認

クエリストアは少し例外的なパターンですが、基本的には、メモリ上では変更されているが、データファイルには書き込みが行われていないデータを書き込み、ディスクに永続化する際に Page writes/sec が発生します。

ただし、特定の状況下では、非効率な SELECT によっても Page writes/sec が発生するケースがあります。

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2020/11/9～13 の期間で開催されていました。

今年は全セッションがオンライン化された Virtual Summit として開催されており、Keynote についても、開催時間に合わせての事前録画の公開となっていました。

仕事の関係でリアルタイムで参加はできていないのですが、録画で内容を確認することができましたので、発表内容をまとめておきたいと思います。

2020/9 に Ignite 2020 があったばかりですので、その時のアナウンスと重複しているものが多いですね。

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しばやん先生が Hack Azure! #4 – Synapse と Cosmos で実現するサーバーレスデータ分析 フォローアップ で紹介していますが、Synapse Analytics の Serverless SQL pool の分散クエリ処理エンジン (Distributed Query Processing Engine : DQP) については、POLARIS として、Microsoft Research から、「POLARIS: The Distributed SQL Engine in Azure Synapse」として、論文が公開されています。

論文を読むのはしんどいのですが、VLDB 2020 では、動画の公開も行われていましたので、こちらも合わせながら、ざっくりと眺めてみました。

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Azure Arc enabled SQL Server (Azure Arc 対応 SQL Server) は、オンプレミスの SQL Server や Azure 外で動作している SQL Server の管理を Azure に拡張することができます。

構成については、Azure Arc 対応 SQL Server (プレビュー) で解説が行われており、全体的なとしてはこのドキュメント内で解説されている下図のアーキテクチャとなります。

Azure Arc enabled SQL Server については、Azure Arc で実現する SQL Server Anywhere をまとめる際に触れてはいたのですが、軽く確認しただけでしたので、この機会にもう少し触れてみたいと思います。

Azure Arc enabld SQL Server については、Windows / Linux の両環境の SQL Server をサポートしていますが、Windows 部分をメインに検証しています。

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