SQL Server 2025 の Polybase の機能強化 として次の内容があります。
SQL Server 2025 では Polybase の機能強化が行われており、Polybase のサービスをインストールしなくてもネイティブに外部データへのアクセスが可能となっています。
そのほかに大きな機能として「Managed ID のサポート」がありますが、実際に使用する際には複数の情報を確認する必要がありますので、参照する必要のある情報をまとめておきたいと思います。
Data API Builder で MCP Server のサポートが追加されていました
先日、PASS Summit 2025 の Microsoft Keynote が公開され、その中でアナウンスされていて気づいたのですが、Data API Builder (DAB) に MCP Server のサポートが追加されています。
![image[3]](https://blog.engineer-memo.com/wp-content/2026/01/image3.png "image[3]")
この情報についてまとめておきたいと思います。
GitHub Copilot Chat / CLI に関連する各種ドキュメント
私は Vibe Coding には GitHub から提供されている機能を使用しています。
メインに使用しているのは GitHub Copilot Chat / GitHub Copilot CLI となるのですが、どのドキュメントを確認すれば習熟度を上げることができるのかがわかっていなかったので関連するドキュメントをまとめてみました。
使用している IDE は Visual Studio Code がメインとなるため、VS Code の関連ドキュメントも併せてリンクを調べています。
拡張イベントを使用したユーザーエラーのロギングと SQL Server 2025 の機能拡張
SQL Server ベースの環境を使用していて、実行されたクエリに起因したエラーを SQL Server 側でロギングしたいという要望を受けることがあります。
そのような場合に、SQL Server 観点での情報取得として拡張イベントを使用したロギングの利用を検討することができます。
Azure のコストを Parquet ファイルでエクスポートして SQL で検索する
タイトルの通りですが、Azure のコストの分析をしたかったので、Parquet ファイルでエクスポートして、SQL で検索をしたという無いようです。
Agent 365 についての関連情報
Agent 365 の関連情報をまとめておきたいと思います。
公式のドキュメントはいくつかの情報を組み合わせて確認をする必要がありますが、最近、次の二つの記事が公開され、この内容がとても参考になりました。
Agent 365 の全体像については次の記事が参考になりました。
Agent 365 はいくつかの技術要素を組み合わせるため、確認が必要なドキュメントが多岐にわたるという印象がありますが、次のようなドキュメントを確認する良いのではないでしょうか。
Vibe Coding で再現性を高くして機能を再利用するにはどうすればよいのか？
GitHub Copilot CLI による Vibe Coding を使用した SSMS から安全にクエリを実行するための補助をする拡張機能作成の概念検証 で、Vibe Coding を使用した SSMS の拡張機能作成について触れました。
拡張機能の作成については、SSMS 拡張機能を作成する際の参考ドキュメント でも触れていますが、チュートリアルとして公開されている情報は「既存のツールバーにメッセージぼっくを表示するコマンドを追加する」というような内容が多いかと思います。
現在作成している SSMS 拡張機能ではいくつかの機能を追加しているのですが、その中で「新しく開いたクエリエディターに特定のトランザクション分離レベルのテキストを挿入する」という機能があります。
このようなクエリエディターの内容を更新する機能は、拡張機能を作成する際に使用したいケースが多いのではないでしょうか。
本投稿では Vibe Coding で作成したコードから、特定の機能を抽出し、新しくプロジェクトを作成する際に再現性を高くして再利用することができるのかを確認してみました。
ブログに対してのボット / クローラーからのアクセスはどのぐらいなのか
このブログにボット / クローラーからのアクセスがどの程度発生しいているのかが気になったので確認してみました。
SQL Server 2025 のベクターデータ型 / べークターインデックスについて確認した内容 その 1
SQL Server 2025 のベクターデータ型 (ベクトルデータ型) / ベクターインデックスについて気になっていた内容をいくつか確認したので、その内容を。