SE の雑記

SQL Server の情報をメインに Microsoft 製品の勉強内容を日々投稿

イベントハブに送信されている診断ログを SQL Database の DB で受信する

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以前から、イベントハブに送信された Azure の診断ログを SQL Databae に取り込むということができていたかと思います。

昨年末ぐらいに、Azure SQL Database Stream Analytics 統合という機能がプレビューとして提供され、SQL Database のブレードからも Stream Analytics によるデータ取り込みの設定を行うことができるようになりました。

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ブログのログをイベントハブに送信しながら、Stream Analytics から SQL Database のテーブルにデータ取り込みを実施してみたのでその時の覚書を。

今回はブログのフロントに配置している Front Door の診断ログ (アクセスログ) をイベントハブに送信し、それをテーブルに受け取るような設定を使っています。
(1 か月回していると、それなりの金額になりそうですので、今は BLOB に出力されている JSON を Data Factory 経由で取り込みを行うようにしています。)

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Written by Masayuki.Ozawa

3月 18th, 2020 at 11:19 pm

SQL Server 2019 CU3 on Linux で Ubuntu 18.04 / SLES 12 SP5 をサポートしたようです

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先日、SQL Server 2019 now available on Ubuntu 18.04, supported on SLES 12 SP5 というアナウンスがあり、SQL Server 2019 CU3 を使用することで、Ubuntu 18.04 / SELES 12 SP5 のサポートを開始したようです。

  • SQL Server 2019 CU1 : RHEL8 のサポート
  • SQL Server 2019 CU3 : Ubuntu 18.04 / SLES 12 SP5 をサポート

というように CU によってサポートされる OS が変わってくるのも SQL Server on Linux の特徴となりそうですね。

Release notes for SQL Server 2019 on Linux の記載も変更されています。

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Written by Masayuki.Ozawa

3月 18th, 2020 at 7:43 am

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Azure Automation を使用して App Service のクォータ リミットに近い場合にスケールアップを行うことができるか試してみる

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本ブログですが、今まではレンタルサーバー上で稼働させていたのですが、結構な頻度で 500 エラーが発生していたと思います。
ということで、ブログを Web Apps 上にお引越ししてみたところ、500 エラーの発生状況は改善したようでした。
(低いサービスレベルで動作させているからか、安定性がいまいちで、まだまだ対応が必要なことが多いですが…。)

左がレンタルサーバー上で実行していた時のステータスコードの比率なのですが、1 日のアクセス数の中で 18% 近くが 500 エラーとなっていたんですね…。
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個人サイトですので、SLA は必要がないのでひとまず、F1 で動作させているのですが、Free や Standard というようなサービスプランでは、1 日の中で CPU が使用できる時間が決まっています。

次の画像は料金表の内容となります。

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F1 で 60 分 / D1 で 240 分の CPU 時間を使用することができるのですが、私のサイトの場合、F1 では確実に CPU 時間が不足し、D1 では平日にいろいろと作業をした場合に CPU 時間が不足する可能性があるのですよね。

ということで Azure Automation を使用して、クォータのリミットに近づいているかを取得しながら、スケールアップをするスクリプトが組めるかどうかを試してみました。

今回の処理は実行時間が長いわけではないので、Azure Automation ではなく、Azure Functions で実行した方が手っ取り早いのですが、今の Automation がどのようになっているのかを知りたくて、Automation を使っています。

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Written by Masayuki.Ozawa

3月 15th, 2020 at 11:26 am

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PowerShell で Azure REST API にアクセスする際の覚書

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Written by Masayuki.Ozawa

3月 12th, 2020 at 11:56 pm

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トランザクションレプリケーションの動作を理解する – ディストリビューション編 –

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トランザクションレプリケーションの動作を理解する ? ログリーダー編 ? の続きです。
前回の投稿では、「ログリーダー」の動作を確認しました。
ここまでの操作で「ディストリビューターに配信用のデータが格納された状態」となります。
これを「サブスクライバー」に適用させるのが「ディストリビューション エージェント」の動作となり、今回の投稿の対象となる範囲です。
今回の投稿では、データの配信方法は「プッシュサブスクリプション」を対象としています。

 
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Written by Masayuki.Ozawa

3月 7th, 2020 at 5:14 pm

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