SQL Server の情報をメインに Microsoft 製品の勉強内容を日々投稿
SQL Server の tempdb では、ロギング最適化という動作により、トランザクションログの書き込みを最小限にするようにされています。
最近は、「SQL Server を使いこなす」という観点での勉強を進めており、その中でトランザクションログの書き込み内容の解析も多少できるようになってきましたので、tempdb のロギング最適化による、最小のログ記録の動作についても、実際のトランザクションログの書き込み内容を元にしてみていきたいと思います。
(本投稿の最小のログ記録については、一括挿入を実行する際等の最小ログ記録とは別の動作です)
SQL Server のトランザクションログの内容を確認する際のアプローチとして「DBCC LOG 」や「sys.fn_dblog」を利用して内容を確認するという方法があります。
これらの DBCC や関数はアンドキュメントとなっており、詳細な情報は公開されていません。
先日 SQL Server 2017 Cumulative Update 18 (CU : 累積修正プログラム) がリリースされました。
投稿を書いている時点では、アナウンスはあまり出ていなさそうではあるのですが、CU18 から SQL Server 2017 on Linux でもレプリケーションが使用可能となったようです。
(SQL Server 2019 on Linux では標準でサポートしています)
SQL Server 2019 on Linux と同様に、スナップショットレプリケーション / トランザクションレプリケーションが SQL Server 2017 on Linux でも CU18 を適用することで利用可能となります。
同様な、on Windows と on Linux の機能ギャップを解消するような改善については CU16 でも分散トランザクションサポートで実施されていました。
SQL Server 2014 以前のバージョンでは、SP や CU で機能自体が追加されるということはあまりなかった (SQL Server 2005 リリース時のデータベースミラーリングの正式サポートが割と例外的な形だったはずですが) のですが、SQL Server 2016 以降は、SP や CU に機能を向上させるための更新も入ってきています。
SQL Server 2017 については、サービスも出るが変更されており、SP はリリースされず、すべての更新は CU で実施されるというようになっていますので、CU の役割が従来とは変わってきているため、今回のレプリケーションサポートや分散トランザクション (MSDTC) のサポートが、CU 適用により追加されるということもあります。
CU の情報を確認する際には、Fix だけでなく、Improvement の情報にも注目すると、「次のバージョンで導入されている機能が下位バージョンでも使用できるようになる」にも気づくことができるのではないでしょうか。
SQL Server のパフォーマンスモニターとして、SQL Batch Resp Statistics という項目があります。
この項目は、SQL のクエリをバッチという単位で集計した際の次のような観点の情報を確認することができます。
この項目は「インスタンス内でどのような時間を消費しているクエリが実行されているか？」を把握するのに役に立つ情報となっており、単体でも便利なのですが、他の情報と組み合わせることでさらに活用の幅が広がります。
本投稿では、「CPU 使用時間の範囲のバッチ情報」を活用した方法についてまとめてみたいと思います。
Azure SQL Database Edge は、x64 ならびに ARM64 のデバイス上で動作させることができる、コンテナーの SQL Server となります。
SQL Database Edge を稼働させるための準備として、RaspberryPi 4B (ラズベリーパイ4 / ラズパイ4) を購入したので下準備として Docker と IoT Edge ランタイムを動作させるまでの方法をメモとして残しておきたいと思います。
IoT 関連は全く触ってきておらず、ラズパイを使うのも初めてに近いので、そもそもとして間違っていることがあるかもしれません (
オンプレミスや、IaaS のような OS の機能を使用できる環境で、SQL Server やその他のパフォーマンス情報を時系列で取得したい場合、Windows OS 標準の機能であるパフォーマンスモニターを使用することがあります。
SQL Serer に関してのパフォーマンスモニターのカウンターについては、SQL Server オブジェクトの使用 で解説がされており、SQL Server の状態を時系列で分析したい際には、これらの情報を組み合わせて使用することになります。
項目を分析する際には、いくつかの情報を組み合わせて確認を行い、基本的な分析パターンであれば、汎用的な組み合わせがあります。
本日から PASS Summit 2019 のセッションが開始され、Day1 のキーノートが行われましたのでメモを。
PASS Summit は今年で 21 回目の開催となります。
キーノートは、Ignite の Azure Data: Unmatched price-performance and limitless capabilities wherever your data lives と似たようなタイトルですね。
今回は Ignite の数日後に PASS が開催されるという珍しいパターンです。
SQL Server 2019 については SQL Server 2019 が GA しました！！ でまとめていますが、それ以外にも様々な情報が公開されています。
発表内容は Microsoft Ignite 2019 や、 Book of News A complete guide to all the news for Ignite 2019 からも確認できるかと。
データベースサービスについてのアナウンスについては、次の情報から確認できます。
セッションのダウンロードスクリプトも公開されていますので、ダウンロードはこれらを利用するとよいかと。
(私はセッションリストの取得用に自分で作成したスクリプトがあったので、それを改修して使っています)
SQL Server 2019 が RTM (製品出荷版) となり、GA (一般提供開始) されました！！
アナウンス
製品ページ
各種ガイド
動画 / Webinar
機能学習用コンテンツ
Ignite 2019 関連セッション
2019/11/4 には Ignite 2019 / その翌日の 11/6 からは PASS Summit 2019 が開催されます。
(PASS Summit 2019 は Preconference が 11/4 から開催されていますが、本編の Keynote は 11/6 になります)
イベントで様々な情報が出てくると思いますが、その前にもいろいろと情報が出ていますので、イベント開催前に発表され値ている情報を予習しておきたいと思います。
SQL Server の技術支援、現状調査、チューニング等をメインにしていますが、本ブログで情報発信している内容に関することでしたら対応できます。お仕事のご相談がありましたら
やブログのコメントでご連絡いただけると幸いです。
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2011年7月にMicrosoft MVP for SQL Server を受賞させていただきました。
Microsoft MVP for Data Platform (July 2011 – June 2019)
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