SE の雑記

SQL Database の DTU モデルでは、リソースの使用状況は、具体的な値ではなく、「割り当てられているリソースの何 % を使用しているか」というような尺度で取得することができるようになっており、これらの情報は次の DMV から取得することができます。

• sys.resource_stats
• sys.dm_db_resource_stats

今の SQL Database では、これ以外の方法でも情報を取得することができますので、軽く紹介してみたいと思います。
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SQL Data Warehouse のアップデートが、最近いくつか発表されましたが、自分の中で情報が整理できていなかったので軽くまとめておこうかと。
Azure SQL Data Warehouse 最新 Update ( 2018/4月版) を見ると、大体のことは書いてあります。
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Build 2018 も終わり、コンテンツが公開されていますのでメモとして。
今年は、キーノートで SQL Server 関連の内容は少なく、新情報はあまりない雰囲気ではありますが。
今年のコンテンツは、Channel 9 と YouTube で公開されているようですね。
(Channel 9 の動画が YouTube のリンクになっているようです)
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本投稿は 2018/4 時点の Public Preview の内容です。
一般提供開始時には変更されている可能性があります。
今回の内容は公式のドキュメントから外れて、自分で調査した際の内容のまとめです。
# リソース構成はポータルから見たものですので、ドキュメントから外れていないと思いますが。
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本投稿は 2018/4 時点の Public Preview の内容です。
一般提供開始時には変更されている可能性があります。
SQL Database Managed Instance と Azure の SQL Server ベースのサービスを比較してみた際にまとめたものを投稿しておきたいと思います。
機能差異については、次のドキュメントから追うことになるかと。

• 機能の比較: Azure SQL Database と SQL Server
• Azure SQL Database マネージ インスタンスと SQL Server の T-SQL の相違点

比較結果は、利用者によっていろいろな観点があるかと思いますので、今回の比較はあくまでも「私個人が調べた結果での比較」となっていますのでご了承ください。
(MI はプレビューのサービスですので、この投稿に書いてある内容も、時期によっては古いですのでご承知おきください)
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本投稿は 2018/4 時点の Public Preview の内容です。
一般提供開始時には変更されている可能性があります。
今までの投稿では、手動で SQL Database Managed Instance (MI) に、データベースの移行を実施していました。
Azure には、データベースの移行を実施するためのサービスとして、Azure Database Migration Service (DMS) というサービスが、投稿を書いている時点ではプレビューの状態ではありますが利用することができるようになっています。
現状、対応しているパターンとしては、次の 2 パターンとなっており、MI についても、DMS を使用してマイグレーションできるようになっています。

• SQL Server -> Azure SQL Database
• SQL Server -> Azure SQL Database Managed Instance

本投稿では、Azure のサービスを使用した Migration について見ていきたいと思います。
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本投稿は 2018/4 時点の Public Preview の内容です。
一般提供開始時には変更されている可能性があります。
前回の投稿では、SQL Server のネイティブバックアップのリストアについて書きました。
SQL Database Managed Instance (MI) は、SQL Server のネイティブバックアップをリストアできるだけでなく、MI からネイティブバックアップを取得することができるようになっています。
今回は MI のネイティブバックアップの取得について見ていきます。
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本投稿は 2018/4 時点の Public Preview の内容です。
一般提供開始時には変更されている可能性があります。
SQL Database Managed Instance (MI) の作成時の UI は下の画像のようにシンプルな構成となっています。

SQL Database を使用されている方だと、ピンとくるかもしれませんが、「照合順序」の設定が存在していません。
本投稿では、MI の照合順序について触れてみたいと思います。
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本投稿は 2018/4 時点の Public Preview の内容です。
一般提供開始時には変更されている可能性があります。
SQL Database Managed Instance (MI) は、インスタンスタイプのマネージドサービスのため、ユーザーが自由にデータベースを作成することが可能です。
しかし、単純にデータベースを作成すれば、インスタンスで最大限の性能を引き出すことができるかというと、汎用目的のサービス階層については、そういうわけではありません。
MI に適したデータベースの構成というものについては意識をしておく必要があります。
本投稿ではそれらについてまとめていきたいと思います。
(本投稿の内容は、「汎用目的 (汎用サービス階層) の場合」となります。ビジネスクリティカルについては本投稿とは異なる傾向になるかと思います。)
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本投稿は 2018/4 時点の Public Preview の内容です。
一般提供開始時には変更されている可能性があります。
SQL Database Managed Instance (MI) について色々と情報を発信していきたいと思います。
最初のポイントとしては MI を配置する仮想ネットワークについて、まとめてみたいかと。
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