SE の雑記

先日、de:code 2018 で登壇してきました。
de:code 2015 から登壇させていただいており、気づいたら 4 年連続で登壇しているのですね。
Tech Summit も含めると6 回ぐらいこの規模のイベントに登壇させていただいたことになるようです。
de:code2018で登壇させていただきました。 を見て、自分の場合の、de:code のようなイベントで登壇をさせていただいている際に準備している内容を書いてみようかと。
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最近、SQL Server 2017 の情報しかキャッチアップできていなかったのですが、SQL Server 2016 SP2 がリリースされています。

• SQL Server 2016 Service Pack 2 (SP2) released !!!
• SQL Server 2016 Service Pack 2 リリース情報
• SQL Server 2016 リリース ノート

SQL Server 2016 は SP1 で 大幅な機能更新 が行われました。
それにはかなわないですが、SQL Server 2016 SP2 でもかなりの機能更新が含まれています。
日本語の情報については、SQL Server 2016 リリース ノート から確認するとよいかと。
以下の内容は上記のリリースノートの内容と同じですが、自分で理解するためにまとめたものです。
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先日開催された de:code 2018 で SQL Server on Linux のセッションを担当させていただきました。

後日、公式サイトからセッション動画とスライドが公開されると思いますが、先行して GitHub 上でコンテンツを公開しておりますので、ご興味のある方がいらっしゃいましたらご利用ください。
当日使用したバージョンのスライドの Slideshare へのリンクも、ReadMe に記載しております。
https://github.com/MasayukiOzawa/decode-2018-demo

SQL Data Warehouse のアップデートが、最近いくつか発表されましたが、自分の中で情報が整理できていなかったので軽くまとめておこうかと。
Azure SQL Data Warehouse 最新 Update ( 2018/4月版) を見ると、大体のことは書いてあります。
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Build 2018 も終わり、コンテンツが公開されていますのでメモとして。
今年は、キーノートで SQL Server 関連の内容は少なく、新情報はあまりない雰囲気ではありますが。
今年のコンテンツは、Channel 9 と YouTube で公開されているようですね。
(Channel 9 の動画が YouTube のリンクになっているようです)
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本投稿は 2018/4 時点の Public Preview の内容です。
一般提供開始時には変更されている可能性があります。
今回の内容は公式のドキュメントから外れて、自分で調査した際の内容のまとめです。
# リソース構成はポータルから見たものですので、ドキュメントから外れていないと思いますが。
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本投稿は 2018/4 時点の Public Preview の内容です。
一般提供開始時には変更されている可能性があります。
SQL Database Managed Instance と Azure の SQL Server ベースのサービスを比較してみた際にまとめたものを投稿しておきたいと思います。
機能差異については、次のドキュメントから追うことになるかと。

• 機能の比較: Azure SQL Database と SQL Server
• Azure SQL Database マネージ インスタンスと SQL Server の T-SQL の相違点

比較結果は、利用者によっていろいろな観点があるかと思いますので、今回の比較はあくまでも「私個人が調べた結果での比較」となっていますのでご了承ください。
(MI はプレビューのサービスですので、この投稿に書いてある内容も、時期によっては古いですのでご承知おきください)
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本投稿は 2018/4 時点の Public Preview の内容です。
一般提供開始時には変更されている可能性があります。
今までの投稿では、手動で SQL Database Managed Instance (MI) に、データベースの移行を実施していました。
Azure には、データベースの移行を実施するためのサービスとして、Azure Database Migration Service (DMS) というサービスが、投稿を書いている時点ではプレビューの状態ではありますが利用することができるようになっています。
現状、対応しているパターンとしては、次の 2 パターンとなっており、MI についても、DMS を使用してマイグレーションできるようになっています。

• SQL Server -> Azure SQL Database
• SQL Server -> Azure SQL Database Managed Instance

本投稿では、Azure のサービスを使用した Migration について見ていきたいと思います。
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本投稿は 2018/4 時点の Public Preview の内容です。
一般提供開始時には変更されている可能性があります。
前回の投稿では、SQL Server のネイティブバックアップのリストアについて書きました。
SQL Database Managed Instance (MI) は、SQL Server のネイティブバックアップをリストアできるだけでなく、MI からネイティブバックアップを取得することができるようになっています。
今回は MI のネイティブバックアップの取得について見ていきます。
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本投稿は 2018/4 時点の Public Preview の内容です。
一般提供開始時には変更されている可能性があります。
SQL Database Managed Instance (MI) の大きな特徴の一つとして「ネイティブバックアップのリストア」をする機能があります。
ネイティブバックアップとは、オンプレミスの SQL Server で取得されているバックアップのことを指します。
従来から提供されている PaaS 型の SQL Server ベースの RDBMS である「Azure SQL Database」「Azure SQL Data Warehouse」では、ネイティブバックアップのリストアはサポートされていませんでした。
そのため、SQL Server のデータベースを移行しようとした場合、

• スキーマ / データをエクスポートしたものをベースにして移行を検討
• BACPAC ファイルで移行

というような手法をとる必要がありました。
しかし、大規模なデータベースの場合、これらの方法は効率的ではありませんし、何回も移行をするという作業には適していませんでした。
この辺がネックになり、PaaS ではなく、IaaS の「SQL Server on Azure VM」を採用したというケースもあるのではないでしょうか。
このような現状に対して「SQL Database Managed Instance」は、オンプレミスの SQL Server のバックアップをリストア可能にしています。
これにより、PaaS で提供されているデータベースへの「リフト & シフト」を容易にしているというのが特徴としてあります。
リストア可能なデータベースは「ユーザーデータベース」のみとなっており、システムデータベースはリストアすることができません。
そのため、ログインや SQL Server Agent のジョブの情報についてはスクリプトでの移行を検討する必要があります。
それでは、ユーザーデータベースのリストアを、どのように実施するのか、流れを見ていきましょう。
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