SE の雑記

Synapse Analytics (ワークスペース) のサンプルについては、Samples for Azure Synapse Analytics (workspace preview) で公開されており、ドキュメントにもこのサンプルにリンクが行われていますが、それ以外にもいくつかのコンテンツが GitHub 上で公開されています。

Microsoft から公開されているコンテンツとしては次のようなものがあるようです。

• Azure Synapse Analytics end-to-end solution
• Exercise 6: Machine Learning の PREDICT 関数の実行については、次の注釈があります。
  PREDICT 関数を使用するためには、ホワイトリストに登録されている必要があるため、通常の環境では、2020/6 時点では実行することができないため、ワークショップを参考にしてどのような流れになるかを把握するまでになるかと。
• Note: In order to make use of the PREDICT T-SQL function, your environment will need to be whitelisted. If your environment is not whitelisted, then you should read through the steps of this task as a reference as you will not be able to run the prediction queries.
• Spark pool demo
• PySpark (Python) Demo

MS 以外から公開されているコンテンツとしては次のようなものもあるようですね。

• Azure Synapse Analytics Lab

• Azure Synapse Analytics Workshop (level 400, 4 days)

Build 2020 のキーノートでも解説されていた Synapse Analytics を少し触ってみましたので、忘れないうちにメモを。

公式のアナウンスとしては、次の情報になるかと思います。

• Azure Analytics: Clarity in an instant
• Azure Synapse Link for Azure Cosmos DB is now in preview

ドキュメントは次のものを参照するとよいかと。

• What is Azure Synapse Link for Azure Cosmos DB (Preview)?

• Configure and use Azure Synapse Link for Azure Cosmos DB (preview)

• Apache Spark を使用したデータのインポートとエクスポート

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Build 2020 の開催が深夜なのでポータルを見ていたら、Azure Synapse Analytics (ワークスペース) が利用できるようになっていました。

今まで触れていなかったので、操作しながらのメモを。

Synapse Analytics (ワークスペース) のドキュメントについては、Azure Synapse Analytics (ワークスペース プレビュー) とは で公開されていますので、調査が必要な際には、こちらを確認するとよいかと思います。

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Synapse Analytics については、以前 SQL Data Warehouse (SQLDW) と呼ばれていた部分のみしかきちんと理解できておらず、全体像がぼんやりとしたままでした。
Azure Synapse Analytics Overview がとても素晴らしくまとまっていました。
旧 SQL DW 部分以外は実際には触れていないので、理解に誤りがある個所もあると思いますが、このスライドを見ながら特徴を勉強してみようかと。
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