今回の前提としては、データベースの照合順序に「Japanese_XJIS_140_CI_AS」を使用している環境となります。
このデータベースに対して、以下のようなデータを登録します。
DROP TABLE IF EXISTS T1
CREATE TABLE T1 (C1 varchar(2), C2 nvarchar(1))
INSERT INTO T1 VALUES('あ', N'あ')
SELECT * FROM T1
SQL Server の情報をメインに Microsoft 製品の勉強内容を日々投稿
今回の前提としては、データベースの照合順序に「Japanese_XJIS_140_CI_AS」を使用している環境となります。
このデータベースに対して、以下のようなデータを登録します。
DROP TABLE IF EXISTS T1
CREATE TABLE T1 (C1 varchar(2), C2 nvarchar(1))
INSERT INTO T1 VALUES('あ', N'あ')
SELECT * FROM T1
仮想マシンで、SQL Server 2017 の ML サービスの In-Database Python Analytics for SQL Developers のチュートリアルの、モデルの作成と保存 (Step 5: Train and Save a Model using T-SQL) を実行しようとしたところ、エラーが発生してしまい、モデルを作成することができない状態が発生していました。 Read the rest of this entry »
Power BI Report Server: Self-Service BI and Enterprise Reporting On-Premises で紹介されていましたので軽くまとめて置こうかと。
先日、Power BI レポートサーバーが GA しました。
Power BI レポートサーバーの機能アップデートや、サポートライフサイクルについては以下のようになっています。
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昨日、In-Database Python Analytics for SQL Developers の意訳 を書きましたが、書きながら思った、データベース内の Python スクリプト実行の覚書を。
Python をきちんと理解できていないので、間違っている箇所があるかもしれませんが…。
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@IT の Microsoft、SQL Server 2017の「Machine Learning Services」を使った「データサイエンス実践ガイド」を公開で記事が公開されていますが、SQL Server 2017 の ML サービスを使用した機械学習のチュートリアルが公開されています。
元の記事は、Data Science Walkthrough with SQL Server 2017 and Microsoft Machine Learning Services ですかね。
SQL Server 2017 の ML サービスの勉強がてら、In-Database Python Analytics for SQL Developers の意訳を。
SQL Server 2017 のドキュメントですので、そのうち公式に日本語訳されるかと。
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環境変数を使用したインストールですが、Configure SQL Server settings with environment variables on Linux に公開されている内容は、CTP 2.1 時点では Docker の対応のみとなっていますが、一部の環境変数についてはインストール版の SQL Server on Linux でも使用することができるようになっていますので軽くまとめてみたいと思います。 Read the rest of this entry »
https://www.microsoft.com/en-us/datainsightssummit で、Data Insights Summit が開催されていますので、キーノートを見ながらペタペタ。
動画については https://www.youtube.com/user/mspowerbi/playlists?shelf_id=9&view=50&sort=dd&flow=list で公開されています。
公式のブログでも情報が公開されていますね。
Microsoft Data Insights Summit 2017 Day 1 Recap
Microsoft Data Insights Summit 2017 Day 2 Recap
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de:code でバタバタしていて、投稿できていなかったのですが、Power BI Report Server の評価版の提供が開始されています。
Power BI Report Server の紹介
Microsoft Power BI Report Server – May 2017 Preview
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Azure の SSRS TP のイメージも Power BI Report Server に変更となったようです。
Power BI Report Server (May 2017 Preview)
6 月には、Microsoft Data Insights Summit もありますので、これからどんどん情報が発信されてくるんでしょうね。
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SQL Server 2016 の時も公開していたのですが、CTP 2.1 時点の SQL Server 2017 のデモスクリプトを公開してみました。
SQL Server 2017 Demo
SQL Server 2017 については、クロスプラットフォーム対応が大きくアナウンスされていますが、データベースエンジンに関しても様々な機能強化が行われていますので、ご参考になれば。
SQL Server のパフォーマンス情報については、パフォーマンスモニターから取得するのが一般的ですが、SQL Server on Linux に対してパフォーマンスモニターで接続することはできないので、sys.dm_os_performance_counters から情報を取得するためのストアドを作ってみました。
(de:code 2017 のデモで使ったものを少し修正しただけですが)
usp_LiveMonitor.sql
top や iostat の結果と比較してみたのですが、「Page life expectancy」の値については、減ることタイミングがなく、この値の妥当性については微妙でしたが、他の項目に関しては妥当な値になっていそうです。
テーブルにデータを保存しておきたい場合は、 usp_LiveMonitor のテーブルへのダンプ.sql のレイアウトを使用してもらえれば対応できるかと。