SQL Server の情報をメインに Microsoft 製品の勉強内容を日々投稿
先日、SQL Server の Python を勉強するための取り掛かりについての話題になったので、自分なりのまとめを。
SQL Server の ML サービスですが、SQL Server 2016 までの R サービスがベースになっているため、基本的な内容については、R サービスの内容を使用することができるかと。
R サービスの際のコンテンツとしては、次のものが基本となるかと。
基本的な動作を確認するには、チュートリアルを最初から流してみるといいかと思います。
Microsoft から提供されているチュートリアルとしては次のようなものがあります。
SSMS 17.2 がリリースされました。
Download SQL Server Management Studio (SSMS)
新しい機能については、SSMS 17.2 に記載されていますが、かなり機能が追加されています。
パフォーマンスダッシュボードが SSMS のカスタムレポートに統合 / ついに SQL Database についてもインテリセンスが有効になった / 実行プランの検索が可能になったりと、かなり利便性が向上しています。
MSSQL Tiger Team のブログでも新機能について紹介されていますので、時間があるときに情報を確認していきたいなと。
New in SSMS: Performance Dashboard built-in
New in SSMS: Searching in Showplan
SQL Server 2017 RC1 がリリースされたなと思っていたら、続けざまに RC2 がリリースされました。
SQL Server 2017 Release Candidate 2 (RC2) is now available
リリースノート等を見てみたのですが、今回はバグフィックスと性能改善が主な内容となっており、機能面での変更はなさそうですね。
What’s new in SQL Server 2017
Latest release: SQL Server 2017 Release Candidate (RC2, August 2017)
This release contains bug fixes and performance improvements.
What’s new for SQL Server 2017 on Linux
RC2
The RC2 release contains miscellaneous bug fixes and improvements.
先日、Azure Container Instances (ACI) が Preview で使用できるようになりました。
Fast and Easy Containers: Azure Container Instances
Azure Container Instances Documentation
既に試されている方もいらっしゃいますね。
Azure Container Instances は Hypervisor レベルでの分離を備えた次世代のコンテナ実行環境
Azure Container Instances
Check! Azure Container Instances (ACI) 登場！単一のコンテナを必要な時にさくっと使いたいときに！
この機能で、コンテナーのホストを準備することなく、さくっと PaaS 上で管理されているコンテナーインスタンスを起動させることができますね。
Container Instances are available today in public preview for Linux containers. Windows container support will be available in the coming weeks.
現時点では、Linux コンテナーが利用可能で、今後 Windows コンテナーがサポートされるようですね。
Linux コンテナーが動作するなら、ACI 上で SQL Server on Linux が起動するのではないかと思って試してみました。
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可用性グループを構築する場合、複数のサーバーを用意していましたが、クラスターレス可用性グループであれば、Docker のコンテナーを二つ用意すれば構成をとれるのではないだろうかと思って試してみました。
とりあえず、組めるかどうかを試したので、手動での対応の連続です…。
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MS のブログでアナウンスされていますが、SQL Server 2017 の最初のリリース候補版となる SQL Server 2017 RC1 が公開されました。
sys.dm_os_wait_stats先週の話になりますが SQLCAT (SQL Server Customer Advisory Team) から、SQL Server on Linux のモニタリングツールが公開されましたので、少しまとめておきたいと思います。
How the SQLCAT Customer Lab is Monitoring SQL on Linux
今回公開されたツールは SQL Server on Linux の稼働状況を以下のような UI で確認することができるツールとなっています。
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Public Preview of Compatibility Level 140 for Azure SQL Database でアナウンスされていますが、SQL Database で互換性レベル 140 がパブリックプレビューとなっています。
少し前から設定できていた気がしなくもないのですが、正式にパブリックプレビューになったのは今回のタイミングなんですね。
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SQL Server 2017 の ML サービスから、外部の REST と連携ができるのかが気になったので、Cognitive Service のCognitive Service の Face API を例にして試してみました。
参考にした情報としては、次のものになります。
Getting Started with Face API in Python Tutorial
Cognitive-Face-Python
Face API – V1.0
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久しぶりに、Always Encrypted を設定をしていて、「そういえば、SSMS が Always Encrypted 対応していたな」ということを思い出して、ちょっと書いておこうかと。
SSMS としては、17.0 以降が、Always Encrypted のパラメーター化クエリに対応しているバージョンとなります。
それ以前のバージョンでは、「column encryption setting=enabled」の接続オプションの利用は可能なのですが、パラメーター化クエリが暗号化されたものに対応していないため、暗号化していない項目を検索条件に使用してのアクセスや暗号化の解除はできたのですが、暗号化されている列を使用した検索や、データの追加 / 更新ができないという制限があります。
詳細な情報については、次の情報を確認していただければと。
Always Encrypted (Database Engine) (Always Encrypted (データベース エンジン))
Parameterization for Always Encrypted ? Using SSMS to Insert into, Update and Filter by Encrypted Columns
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