SE の雑記

SQL Server 2017 の最初の累積修正プログラム (Cumulative Update) となる、CU1 がリリースされました。
Cumulative Update #1 for SQL Server 2017 RTM
実際の変更内容は Cumulative Update 1 for SQL Server 2017 に記載されています。
Windows 版については、SQL ServerR 2017 for MicrosoftR Windows の最新の累積的な更新プログラム からダウンロードすることが可能ですが、Linux 版については、各ディストリビューションのリポジトリが更新され、CU が適用されたバージョンが追加されています。
2017/10/26 時点では、SQL Server on Linux の Docker コンテナーは CU1 のタグが切られていますが、Winodws 版はまだみたいですね。
https://hub.docker.com/r/microsoft/mssql-server-linux/tags/
今回は Ubuntu を例として、SQL Server on Linux の CU の適用についてまとめてみたいと思います。
詳細については Installation guidance for SQL Server on Linux を確認してください。
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ML Services は SQL Server 2017 Express Edition (Windows) でも使用できるので、Express Edition をインストールする際に ML Services を Python を含めてインストールすることで、Revoscalepy のパッケージをインストールすることができます。
しかし、環境によっては、ML Services をインストールしないで、Revoscalepy のパッケージを使用できるようにしたいというケースがあるかと思います。
(Linux については、現時点では、ML Services をインストールすることができないというのもありますが)
今回は ML Services をインストールせずに、Revoscalepy をインストールするための方法をまとめたいと思います。
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SQL Server 2017 では、コンテナーをサポートするようになっており、コンテナーのイメージについては Docker Hub で公開されています。
Microsoft が公開しているリポジトリとしては次のものになる感じですかね。

• microsoft/mssql-server-linux
• microsoft/mssql-server-windows
• microsoft/mssql-server-windows-express
• microsoft/mssql-server-windows-developer

Linux ベースの Docker コンテナーと Windows ベースのコンテナーの両方のイメージが公開されています。
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各ブログでアナウンスされていますが、SQL Server 2017 が GA しました。

• SQL Server 2017 available for download
• SQL Server 2017 on Windows Linux and Docker is now generally available
• SQL Server 2017 Reporting Services now generally available
• Analysis Services Innovations in SQL Server 2017

Azure VM のイメージも公開されています。

• Announcing new Azure VM images: SQL Server 2017 on Linux and Windows

リリースノート等のドキュメントも更新されています。
Windows 版

• SQL Server 2017 Release Notes
• What’s new in SQL Server 2017
• What’s new in Database Engine – SQL Server 2017
• What’s New in Integration Services in SQL Server 2017
• What’s new in SQL Server Analysis Services 2017
• What’s new in SQL Server Reporting Services (SSRS)
• What’s new in SQL Server Machine Learning Services.
• Editions and supported features of SQL Server 2017

Linux 版

• Release notes for SQL Server 2017 on Linux
• What’s new for SQL Server 2017 on Linux
• Editions and supported features of SQL Server 2017 on Linux
• Performance best practices and configuration guidelines for SQL Server 2017 on Linux

Docker Hub のリポジトリも更新されていますね。

• microsoft/mssql-server-linux
• microsoft/mssql-server-windows
• Windows 版が 14 日前になっているのが気になりますが…。

Docker 版については次の記載があります。

License

SQL Server Developer edition lets developers build any kind of application on top of SQL Server. It includes all the functionality of Enterprise edition, but is licensed for use as a development and test system, not as a production server. SQL Server Developer Edition cannot be used in a production environment.

I have read and agree to the SQL Server 2017 Developer Edition license terms located here

Docker のイメージを単純に Pull して実行した場合は、Developer Edition としてインストールされるのが注意ですね。

• https://www.microsoft.com/ja-jp/sql-server/sql-server-2017-pricing

SQL Server 2017 on Linux: SQL Server 2017 now supports deployment on RedHat Enterprise Linux (RHEL), Ubuntu, and SUSE Linux Enterprise Server (SLES). The SQL Server 2017 SKUs are platform agnostic, so customers can run the software on either Windows or Linux.

Windows / Linux の購入方法は変わらないようですね。
コンテナのライセンスは、仮想マシンと同じ考え方っぽいですね。
ダウンロードはこちらから

• SQL Server ダウンロード
• Download SQL Server 2017 for Windows
• MicrosoftR SQL ServerR 2017 Feature Pack
• Microsoft SQL Server 2017 Reporting Services

New season, New software, New servicing model / Announcing the Modern Servicing Model for SQL Server でアナウンスされていますが、SQL Server 2017 から、従来とは異なる更新プログラムの適用サイクルとなるアナウンスが行われています。
ブログで発表のある少し前に SQL Server on Linux Engineering Town Hall: New Servicing Model で発表されていたことがまとめられたようですね。
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Ignite 2017 の動画ですが、Inite のサイトだと https://myignite.microsoft.com/videos からアクセスできます。
この中から最新の情報をメモとして抜き出したものを。
(セッション動画を見ながら随時更新しています)
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Ignite 2017 のキーノートを見ながらぺたぺたと。
Ignite 2017 の動画についてはこちらから。
https://www.microsoft.com/en-us/ignite/default.aspx
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Microsoft Video Indexer expands functionality unlocking more video insights に記載されていますが、9 月の更新で、Video Indexer の Insights の情報をポータルからダウンロードできるようになりました。

JSON に含まれている内容については、API 経由で取得できる情報と同じかと思いますので、Examine the Video Indexer output から、取得できる内容を確認できるかと。
Insights の情報が含まれている JSON のファイルをダウンロードすることができるようになっているのですが、
これを SQL Server 上でクエリをかけてみたいと思います。
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ML Services 向けのストアドプロシージャは、sp_execute_external_script (Transact-SQL) で実行するのですが、@script には、R / Python のスクリプトを直に書く必要があります。
SSMS でスクリプトを書いてもインテリセンスが効かず、デバッグ実行もできないので、データサイエンスの匠でないと、これだけで開発は難しいかと…。
ということで、SQL Server 2017 RC2 Express Edition + VS Code で開発した方がいいのかなと。
SQL Server 2017 Express Edition with Advanced Services の無償環境でも ML Services は使用できるのですが、In-Database 限定となっています。
https://docs.microsoft.com/ja-jp/sql/sql-server/editions-and-components-of-sql-server-2017

この環境ですと「python.exe」に対してパスが通っていない状態となりますので、VS Code 側でパスを指定することで、RevoscalePy を使用した開発が VS Code でできるようになります。
VS Code に Python の拡張機能をインストールした後に、基本設定の設定を開いて、

ユーザー設定に、次のように、ML Services で使用される Python のパスを指定することで、ML Services 向けの Python 開発が実行できるようになります。

{
    "python.pythonPath": "C:\\Program Files\\Microsoft SQL Server\\MSSQL14.SQLEXPRESS\\PYTHON_SERVICES"
}

SQL Server 2017 の GPU サポートについて、まとめておきたいと思います。
https://gist.github.com/MasayukiOzawa/7965ffce226a8f94ba457671dd844b92 に今回勉強をする中で使用したサンプルを置いてあります。
情報については Linux/Docker 版も登場! Microsoft SQL Server 2017 の情報まとめ【5/1 更新】 を確認していただくとよいかと考えていますが、SQL Server 2017 の GPU の対応については次のような記載となっています。

NVIDIA GPU アクセラレーションの実現: R/Python を利用して GPU による高速計算での機械学習も実現、1 秒あたり100 万件の予測処理が可能です。

SQL Server 2017 が GPU を使用可能になっている範囲ですが「Machine Learning Services で GPU 対応のパッケージ (処理) を使用」した場合に、GPU を使用できるという理解でいます。
そのため、SQL Server の通常のクエリプロセッシングで GPU が使われるのではなく、ML Services で R または Python のスクリプトを実行する際に、GPU 対応したパッケージを介して、GPU を使用する処理を実施している場合のみ、SQL Server で GPU が使用できる形になるのではないでしょうか。
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