SE の雑記

SQL Database の DTU モデルでは、リソースの使用状況は、具体的な値ではなく、「割り当てられているリソースの何 % を使用しているか」というような尺度で取得することができるようになっており、これらの情報は次の DMV から取得することができます。

• sys.resource_stats
• sys.dm_db_resource_stats

今の SQL Database では、これ以外の方法でも情報を取得することができますので、軽く紹介してみたいと思います。
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SQL Data Warehouse のアップデートが、最近いくつか発表されましたが、自分の中で情報が整理できていなかったので軽くまとめておこうかと。
Azure SQL Data Warehouse 最新 Update ( 2018/4月版) を見ると、大体のことは書いてあります。
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Build 2018 も終わり、コンテンツが公開されていますのでメモとして。
今年は、キーノートで SQL Server 関連の内容は少なく、新情報はあまりない雰囲気ではありますが。
今年のコンテンツは、Channel 9 と YouTube で公開されているようですね。
(Channel 9 の動画が YouTube のリンクになっているようです)
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本投稿は 2018/4 時点の Public Preview の内容です。
一般提供開始時には変更されている可能性があります。
SQL Database Managed Instance と Azure の SQL Server ベースのサービスを比較してみた際にまとめたものを投稿しておきたいと思います。
機能差異については、次のドキュメントから追うことになるかと。

• 機能の比較: Azure SQL Database と SQL Server
• Azure SQL Database マネージ インスタンスと SQL Server の T-SQL の相違点

比較結果は、利用者によっていろいろな観点があるかと思いますので、今回の比較はあくまでも「私個人が調べた結果での比較」となっていますのでご了承ください。
(MI はプレビューのサービスですので、この投稿に書いてある内容も、時期によっては古いですのでご承知おきください)
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先日発表された、SQL Database の vCore モデルと従来型の DTU モデルの比較を。
内容としては次の情報の内容をベースとしています。

• アナウンス
  • • A flexible new way to purchase Azure SQL Database
    • Preview: A flexible new way to purchase Azure SQL Database
• 料金
  • Azure SQL Database の価格
• ドキュメント
  • Azure SQL Database vCore-based purchasing model limits (preview)
  • vCore-based purchasing model (preview)

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実際の動作までは確認できていないのですが、SQL Database で様々なアップデートが発表されました。

• 長期的なバックアップ保有期間 (Preview) のアップデート
  • Preview of long-term backup retention in SQL Database gets an update
  • SQL Database: Long-term backup retention preview includes major updates
• 読み取りスケールアウトのサポート (Preview)
  • Public preview: Read scale-out support for Azure SQL Database
• 新しい利用モデル (vCore モデル) の追加
  • A flexible new way to purchase Azure SQL Database
  • Preview: A flexible new way to purchase Azure SQL Database

それぞれについて、ざっくりとみていきたいと思います。
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SQL Database のドキュメントは日々更新されていますが、興味深い更新内容がありましたのでご紹介を。 Read the rest of this entry »

SQL Database Managed Instance の各種情報を集めてみる ? その 1 ? の続きです。
前回は、SQL Database Managed Instance (MI) の特徴をざっくりとまとめてみました。
従来から提供されている、SQL Database (SQL DB) は「Managed Database」となっています。
SQL Server のインスタンスではなく、各データベースをリソース制御の境界とした、「データベース利用」の PaaS のサービスとなり、各データベースは独立して管理されており、一つの論理サーバー配下に複数のデータベースを作成した場合、独立した環境となっているのが特徴でした。
MI は「Managed Instance」となっています。
SQL Server のインスタンスをリソース制御の境界とした、「インスタンス利用」の PaaS のサービスとなり、インスタンス全体を利用することができるため、一つのインスタンス配下に複数のデータベースを作成した場合、同一の管理境界内に配置され、相互に利用が可能となっていることが特徴でした。
RDS for SQL Server や、Azure Database for MySQL / Azure Database for PostgreSQL に近い管理モデルとなっている形ですね。

MI は、既存の SQL Server からの「Lift & Shift」(既存の環境を変更なくクラウドに移行) を強く意識された環境であるため、SQL DB よりサポートされている機能が多いのも特徴の一つです。
Feature comparison: Azure SQL Database versus SQL Server
それでは、前回はまとめられなかった点についてもまとめていきたいと思います。
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SQL Database Managed Instance の各種情報を集めてみる – その 1 – の続きです。

前回は、SQL Database Managed Instance (MI) の特徴をざっくりとまとめてみました。

従来から提供されている、SQL Database (SQL DB) は「Managed Database」となっています。
SQL Server のインスタンスではなく、各データベースをリソース制御の境界とした、「データベース利用」の PaaS のサービスとなり、各データベースは独立して管理されており、一つの論理サーバー配下に複数のデータベースを作成した場合、独立した環境となっているのが特徴でした。

MI は「Managed Instance」となっています。
SQL Server のインスタンスをリソース制御の境界とした、「インスタンス利用」の PaaS のサービスとなり、インスタンス全体を利用することができるため、一つのインスタンス配下に複数のデータベースを作成した場合、同一の管理境界内に配置され、相互に利用が可能となっていることが特徴でした。
RDS for SQL Server や、Azure Database for MySQL / Azure Database for PostgreSQL に近い管理モデルとなっている形ですね。

MI は、既存の SQL Server からの「Lift & Shift」(既存の環境を変更なくクラウドに移行) を強く意識された環境であるため、SQL DB よりサポートされている機能が多いのも特徴の一つです。
Feature comparison: Azure SQL Database versus SQL Server

それでは、前回はまとめられなかった点についてもまとめていきたいと思います。

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SQL Database Managed Instance の各種情報を集めてみる ? その 1 ? の続きです。

前回は、SQL Database Managed Instance (MI) の特徴をざっくりとまとめてみました。

従来から提供されている、SQL Database (SQL DB) は「Managed Database」となっています。
SQL Server のインスタンスではなく、各データベースをリソース制御の境界とした、「データベース利用」の PaaS のサービスとなり、各データベースは独立して管理されており、一つの論理サーバー配下に複数のデータベースを作成した場合、独立した環境となっているのが特徴でした。

MI は「Managed Instance」となっています。
SQL Server のインスタンスをリソース制御の境界とした、「インスタンス利用」の PaaS のサービスとなり、インスタンス全体を利用することができるため、一つのインスタンス配下に複数のデータベースを作成した場合、同一の管理境界内に配置され、相互に利用が可能となっていることが特徴でした。
RDS for SQL Server や、Azure Database for MySQL / Azure Database for PostgreSQL に近い管理モデルとなっている形ですね。

MI は、既存の SQL Server からの「Lift & Shift」(既存の環境を変更なくクラウドに移行) を強く意識された環境であるため、SQL DB よりサポートされている機能が多いのも特徴の一つです。
Feature comparison: Azure SQL Database versus SQL Server

それでは、前回はまとめられなかった点についてもまとめていきたいと思います。

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