SE の雑記

SQL Server の情報をメインに Microsoft 製品の勉強内容を日々投稿

Archive for 8月, 2019

Agent 1433: remote attack on Microsoft SQL Server を読んでみる

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Twitter の TL を眺めていたところ、Agent 1433: remote attack on Microsoft SQL Server が話題になっていましたので、どのような内容なのかを軽く確認してみました。
日本語は、マイナビニュースさんの 世界中で攻撃を受けるMicrosoft SQL Server、パスワードの見直しを で情報を公開されていたようです。
今回の攻撃ですが「直近の数日間で発生した攻撃」ではなく、Kaspersky Lab から公開された、「2019年1月~7月」の期間で、SQL Server の SQL Server Agent を利用した攻撃についての情報となるようです。
「この攻撃がどのような期間で猛威を振るっていたの / 現在も振るっているのか?」は、どのように情報を読むかによって変わってくるのではないでしょうか。
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Written by Masayuki.Ozawa

8月 25th, 2019 at 2:44 pm

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Accelerated Database Recovery を実現するために使用されている Persistent Version Store について

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SQL Database / SQL Server 2019 では、Accelerated Database Recovery (ADR : 高速データベース復旧) という機能が追加されています。

この機能は、予測可能な一定時間でのデータベースの回復 (Constant Time Recovery : CTR) を実現するために実装されたものであり、次のようなことを実現することができるようになります。

  • 大量のトランザクションのロールバックの高速化
  • SQL Server サービス起動時のデータベース復旧の高速化
  • トランザクションログの積極的な切り捨て

ADR を実現するために、SQL Server では新しく次のような概念が入っています。

  • Persistent Version Store (永続化バージョンボリュームストア) : PVS
  • Secondary Log Stream : sLog

この中の PVS について、調べる機会がありましたので、調べた内容をまとめておきたいと思います。
ADR の詳細については、Accelerated Database Recovery in SQL Server 2019 か、Microsoft が公開している論文の Constant Time Recovery in Azure SQL Database で解説されています。
(論文の方はまだ半分ぐらいまでしか読めておらず…)
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Written by Masayuki.Ozawa

8月 24th, 2019 at 9:02 pm

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SQL Server 2019 RC1 が公開されました

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月次で公開されている SQL Server 2019 の新しい Preview ですが、CTP (Community Technical Preview) から RC (Release Candidate : 製品候補版) に変わり、First RC となる RC1 が公開されました。
アナウンスはこちらから

ドキュメントはこちらから

2019/8/29 に Big Data Cluster も RC1 がリリースされました。

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Written by Masayuki.Ozawa

8月 22nd, 2019 at 10:00 am

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Hyperscale のトランザクションログの切り捨てタイミングについて

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SQL Database の Single Database では、SQL Database バックアップとは に記載されているタイミングでトランザクションログのバックアップが取得され、ログの切り捨てが行われます。
Hyperscale の各種メトリクスを取得して分析すると気づくのですが、Hyperscale については、定期的な間隔ではなく、使用サイズによってトランザクションログの切り捨てが行われるような動作となっているように見えます。
このサイズが何によって決まっているのかを調べてみました。
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Written by Masayuki.Ozawa

8月 19th, 2019 at 12:36 am

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SQL Data Warehouse のテーブルのデータの偏りによる性能影響

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SQL Data Warehouse (SQL DW) は、60 のデータベースに分散してデータを格納した分散テーブルを使用して、透過的にデータを検索することで、効率よくデータを分析することができるアーキテクチャとなっています。
データの分散を適切に実施することがが性能を出す際の重要なポイントとなります。
「分散の方式を誤り、一つのデータベースにデータが極端に集中した場合、どのような性能的なデメリットが出るか」を数値的に取得したことがなかったため、確認をしてみました。
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Written by Masayuki.Ozawa

8月 17th, 2019 at 5:31 pm

コンピューターのグループポリシーの情報をレジストリから取得する

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グループポリシーの適用状況を確認する際に「gpresult /R」や「rsop.msc」を使って情報の確認をすることがあるかと思います。
リモートからグループポリシーの適用状況を確認しようとした場合、これら以外の方法で取得できないかを考えたところ、「コンピューターのグループポリシー」であれば、レジストリからも情報が取得することができるようです。
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Written by Masayuki.Ozawa

8月 12th, 2019 at 3:52 pm

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リリースが終え、ひと段落しての感想

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リリース作業が終えて、ひと段落してきましたので、リリースからの感想を。
本投稿は、技術的な要素はないので本当に雑記です。
何のリリースなのかは本文を読んでいるとわかるかもしれませんし、わからないかもしれません。
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Written by Masayuki.Ozawa

8月 10th, 2019 at 10:49 pm

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