SE の雑記

次のアナウンスで情報が公開されていますが、SQL Database と Synapse Analytics で包括的なパーミッションによる動的データマスキング (Genular Permissions for Dynamid Data Masking) が可能となりました。

• General availability: Dynamic data masking granular permissions for Azure SQL and Azure Synapse Analytics
• Granular Permissions for Azure SQL Dynamic Data Masking

動的データマスキング (動的データマスク) の基本的な使用については次のドキュメントから確認することができます。

• 動的なデータ マスキング (SQL Server 向けドキュメント)
• 動的データ マスク (SQL Database 向けドキュメント)

現時点では、SQL Database 向けの設定となっており、オンプレミスの SQL Server の最新バージョンである SQL Server 2019 では、包括的なパーミッションは利用することはできませんのであしからず。

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時代に即したMySQﾚの新機能：PLEASE句 が面白そうだったので、SQL Server で実装してみました。

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SQL Server / Azure SQL Database では、行のバージョン管理 (RLV : Row Level Versioning) と呼ばれる機能を使用することができます。

通常、データのアクセス時にはロックが取得され、特定のアクセスパターンでは、検索についても同時実行性の低下につながることがあります。
SQL Server のデフォルトの設定では、検索時にもロックが取得され、更新系の処理が実行されている場合は、ロック競合により、検索がブロックされる動作が行われることがあります。

このような検索時の同時実行性の低下を抑えるため、SQL Server では行のバージョン管理という機能を使用することができます。

これは、MVCC (MultiVersion Concurrency Control) により、読み取り時にはロックを取得しないようにすることで、読み込みと書き込みが同時に行われていても、競合を発生させず、同時実行性の低下を抑えることができる機能となります。

Azure SQL Database では、この機能はデフォルトで有効になっているのですが、SQL Server では 2005 から実装が行われたものとなり、現時点の最新バージョンの SQL Server 2019 でもデフォルトでも無効な状態となっています。

本投稿では、SQL Server ベースの環境で、MVCC を実現するための行のバージョン管理がどのように実装されているのかを見ていきたいと思います。

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2021/3 の更新です。
Ignite 2021 関連の発表が多いですね。

情報を把握するために本日、一度投稿しましたが、月末にも再度更新しようと思います。

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SQL Server のクエリ実行時に取得することができる実行プラン (実行計画) の中には、「コスト」という情報が出力されています。
代表的な項目としては、サブツリーの推定コストや、グラフィカルな実行プラン内のコストのコストの比率の情報となるのではないでしょうか？

本投稿では実行プラン内のコストがどのような情報を表しているものなのかの情報を確認していきたいと思います。

本投稿を書いた理由ですが「Nick’s Machine」という用語を思い出すためだったりしますが。

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本日、次の 2 つのアナウンスがありました。

• Released: Microsoft.Data.SqlClient 3.0 Preview 1
• Introducing Configurable Retry Logic in Microsoft.Data.SqlClient v3.0.0-Preview1

Microsoft.Data.SqlClient 3.0 では、ユーザーが設定可能な再試行ロジックを利用することができるようになるようです。

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非クラスター化インデックスのキー項目を変更した場合、どのようなオーバーヘッドが発生するかについてまとめておきたいと思います。

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SQL Server には、cost threshold for parallelism という、並列プランを使用するかの閾値のオプションがあります。

クエリのコスト プランが cost threshold for parallelism の現在の値より小さくても、並列プランが選択されることがあります。 並列プランまたは直列プランのどちらを使用するかが、最適化プロセスの初期段階で算出されたコストの推定値に基づいて決定された場合に、このようなことが起こります。 詳細については、「クエリ処理アーキテクチャ ガイド」をご覧ください。

と記載がある通り、この設定よりコストが小さくても並列プランが選択されることがあるようですが、並列プランを使用するかどうかを判断する要因の一つとなります。

本投稿では、並列のコストについてみていきたいと思います。

並列クエリについては 並列クエリ処理 が公式のドキュメントで情報がまとまっているものになるかと。

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先日開催された、緊急開催！Windows 10なら無料で出来るPower Automate Desktop勉強会！ に参加させていただいた際に、チャット欄で SQL を使用した Excel の操作というコメントがありました。

Power Automate Desktop (PAD) には、データベースについての次のようなアクションがあります。

SQL Server に対してのデータベース接続は試していたのですが、それ以外のデータベース接続については試したことが無かったので、この機会にデータベースのアクションを使用した Excel の操作について試してみました。

PAD には、Excel を操作するためのアクションがいくつか提供されており、本投稿のように、データベースのアクションを使用しなくても Excel の操作は可能です。

Excel の操作については、Excel がインストールされていないと使用することはできませんが、データベースのアクションを使用した Excel の操作については、Excel がインストールされていない環境でも利用することが可能です。

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Power Automate Desktop (PAD) の無償版を使用する場合、フローの実行 / 編集時には情報がキャッシュされているようなので、ざっくりとまとめておきたいと思います。
(有償版も同じだと思いますが未確認)

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