SQL Server の情報をメインに Microsoft 製品の勉強内容を日々投稿
こそっと、ここ数か月は 毎月 SQL Server 丸わかり 1 日セミナーというセミナーでスピーカーを担当させていただいており、11 月 / 12 月も登壇させていただきます。
(10 月は明日登壇だったりします)
私の専門外の内容もあったりはしますが、各種テクノロジの足がかりとして、すこしでもプラスになる情報をお持ち帰りいただければと思っております。
12 月 5 日の回に関しては、大阪の開催となっておりますので、東京に来るのは難しいという方は、こちらにご参加いただけると幸いです。
先日、ML Services をインストールせずに、Revoscalepy を使用する という投稿を書きましたが、Windows 版だけでなく、Linux 版でも ML Services をインストールすることなく、Revoscalepy を使用することができますのでメモとして。
(正確には、Linux 環境では ML Services ではなく、ML Server になると思いますが)
ドキュメントとしては、How to install custom Python packages and interpreter locally on Windows の Install on Linux の段落となります。
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SQL Server 2017 の最初の累積修正プログラム (Cumulative Update) となる、CU1 がリリースされました。
Cumulative Update #1 for SQL Server 2017 RTM
実際の変更内容は Cumulative Update 1 for SQL Server 2017 に記載されています。
Windows 版については、SQL ServerR 2017 for MicrosoftR Windows の最新の累積的な更新プログラム からダウンロードすることが可能ですが、Linux 版については、各ディストリビューションのリポジトリが更新され、CU が適用されたバージョンが追加されています。
2017/10/26 時点では、SQL Server on Linux の Docker コンテナーは CU1 のタグが切られていますが、Winodws 版はまだみたいですね。
https://hub.docker.com/r/microsoft/mssql-server-linux/tags/
今回は Ubuntu を例として、SQL Server on Linux の CU の適用についてまとめてみたいと思います。
詳細については Installation guidance for SQL Server on Linux を確認してください。
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ML Services は SQL Server 2017 Express Edition (Windows) でも使用できるので、Express Edition をインストールする際に ML Services を Python を含めてインストールすることで、Revoscalepy のパッケージをインストールすることができます。
しかし、環境によっては、ML Services をインストールしないで、Revoscalepy のパッケージを使用できるようにしたいというケースがあるかと思います。
(Linux については、現時点では、ML Services をインストールすることができないというのもありますが)
今回は ML Services をインストールせずに、Revoscalepy をインストールするための方法をまとめたいと思います。
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Windows Server version 1709 が先日リリースされました。
このバージョンが 半期チャネル のファーストリリースですね。
Windows 上での Linux コンテナの実行についてのアナウンスとして次のような情報がリリースされていましたが、最終的にどうなったんだろうと思って軽く調べたメモを。
Nano Server も、ものすごい軽くなりましたね。
https://hub.docker.com/r/microsoft/nanoserver/
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BRK2230 : What’s new with Azure SQL Database: Focus on your business, not on the database |
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IaaSクラウド上でWindows Server 2016のWindows Updateはハイリスク？ でも解説されていますが、私が使用しているいくつかの環境でも KB4038782 が 20 時間ぐらいたっても適用が完了せず、Windows Update の進捗が 45% ～ 47% 程度の間から進まないという現象が発生しています。
この現象に合致し、あきらめてサーバーを再起動または、電源断を行うかの判断として見ておきたいポイントを少しまとめておきたいと思います。
投稿を書きながら画像をとれる環境が残っていないので、文字多めです。
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SQL Server 2017 では、コンテナーをサポートするようになっており、コンテナーのイメージについては Docker Hub で公開されています。
Microsoft が公開しているリポジトリとしては次のものになる感じですかね。
Linux ベースの Docker コンテナーと Windows ベースのコンテナーの両方のイメージが公開されています。
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各ブログでアナウンスされていますが、SQL Server 2017 が GA しました。
Azure VM のイメージも公開されています。
リリースノート等のドキュメントも更新されています。
Windows 版
Linux 版
Docker Hub のリポジトリも更新されていますね。
Docker 版については次の記載があります。
License
SQL Server Developer edition lets developers build any kind of application on top of SQL Server. It includes all the functionality of Enterprise edition, but is licensed for use as a development and test system, not as a production server. SQL Server Developer Edition cannot be used in a production environment.
I have read and agree to the SQL Server 2017 Developer Edition license terms located here
Docker のイメージを単純に Pull して実行した場合は、Developer Edition としてインストールされるのが注意ですね。
SQL Server 2017 on Linux: SQL Server 2017 now supports deployment on RedHat Enterprise Linux (RHEL), Ubuntu, and SUSE Linux Enterprise Server (SLES). The SQL Server 2017 SKUs are platform agnostic, so customers can run the software on either Windows or Linux.
Windows / Linux の購入方法は変わらないようですね。
コンテナのライセンスは、仮想マシンと同じ考え方っぽいですね。
ダウンロードはこちらから
New season, New software, New servicing model / Announcing the Modern Servicing Model for SQL Server でアナウンスされていますが、SQL Server 2017 から、従来とは異なる更新プログラムの適用サイクルとなるアナウンスが行われています。
ブログで発表のある少し前に SQL Server on Linux Engineering Town Hall: New Servicing Model で発表されていたことがまとめられたようですね。
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