SQL Server の情報をメインに Microsoft 製品の勉強内容を日々投稿
こそっと、ここ数か月は 毎月 SQL Server 丸わかり 1 日セミナーというセミナーでスピーカーを担当させていただいており、11 月 / 12 月も登壇させていただきます。
(10 月は明日登壇だったりします)
私の専門外の内容もあったりはしますが、各種テクノロジの足がかりとして、すこしでもプラスになる情報をお持ち帰りいただければと思っております。
12 月 5 日の回に関しては、大阪の開催となっておりますので、東京に来るのは難しいという方は、こちらにご参加いただけると幸いです。
先日、ML Services をインストールせずに、Revoscalepy を使用する という投稿を書きましたが、Windows 版だけでなく、Linux 版でも ML Services をインストールすることなく、Revoscalepy を使用することができますのでメモとして。
(正確には、Linux 環境では ML Services ではなく、ML Server になると思いますが)
ドキュメントとしては、How to install custom Python packages and interpreter locally on Windows の Install on Linux の段落となります。
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SQL Server 2017 の最初の累積修正プログラム (Cumulative Update) となる、CU1 がリリースされました。
Cumulative Update #1 for SQL Server 2017 RTM
実際の変更内容は Cumulative Update 1 for SQL Server 2017 に記載されています。
Windows 版については、SQL ServerR 2017 for MicrosoftR Windows の最新の累積的な更新プログラム からダウンロードすることが可能ですが、Linux 版については、各ディストリビューションのリポジトリが更新され、CU が適用されたバージョンが追加されています。
2017/10/26 時点では、SQL Server on Linux の Docker コンテナーは CU1 のタグが切られていますが、Winodws 版はまだみたいですね。
https://hub.docker.com/r/microsoft/mssql-server-linux/tags/
今回は Ubuntu を例として、SQL Server on Linux の CU の適用についてまとめてみたいと思います。
詳細については Installation guidance for SQL Server on Linux を確認してください。
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ML Services は SQL Server 2017 Express Edition (Windows) でも使用できるので、Express Edition をインストールする際に ML Services を Python を含めてインストールすることで、Revoscalepy のパッケージをインストールすることができます。
しかし、環境によっては、ML Services をインストールしないで、Revoscalepy のパッケージを使用できるようにしたいというケースがあるかと思います。
(Linux については、現時点では、ML Services をインストールすることができないというのもありますが)
今回は ML Services をインストールせずに、Revoscalepy をインストールするための方法をまとめたいと思います。
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Windows Server version 1709 が先日リリースされました。
このバージョンが 半期チャネル のファーストリリースですね。
Windows 上での Linux コンテナの実行についてのアナウンスとして次のような情報がリリースされていましたが、最終的にどうなったんだろうと思って軽く調べたメモを。
Nano Server も、ものすごい軽くなりましたね。
https://hub.docker.com/r/microsoft/nanoserver/
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