SQL Server の情報をメインに Microsoft 製品の勉強内容を日々投稿
Azure SQL Database の新しいサービスレベルである、Hyperscale が現在、Preview のサービスですが提供されています。
現時点で公式に公開されている情報としては、次のような内容でしょうか。
概要については、これらの情報から確認できるのですが、実際にどのようなデータアクセスが行われるのかが公開されていなかったので、可能な範囲で調べてみました。
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今月、SQL Database Managed Instance (MI) の Business Critical が一般提供開始され、MI のベースになる部分は大体リリースされたのかなと。
Migrate mission critical SQL workloads to the most economical cloud destination に様々な情報が記載されていますが、直近で実施された機能アップデートをざっくりとまとめておこうかと。
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SQL Server の各種メトリクスを時系列でする確認する必要があり、それを Windows 環境を使用したシンプルな構成で簡易に実行したかったため、Zaiba2 (ざいばつ) というツールを作成しました。
現時点のモジュールは Github で公開していますので、セットアップの際には、このリポジトリのファイルをダウンロードしておいてください。
Zaiba2 は、SQL Server 2008 以降 / SQL Database に対応しており、次のようなダッシュボードにより、各種メトリクスを可視化することが可能となります。
ブラウザについては Edge ではなく、Chrome を使った方が良いかと。
(Edge だと、期間を変更した場合のリロードが遅い気がするのですよね)
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SQL Server のインデックスの設定状況について調査する機会があり、その中で「そういえば、そういう機能あったな」というものの一つに「仮定のインデックス」(仮想インデックス) がありました。
本ブログで今まで取り上げたことが無かったので、少しまとめてみたいと思います。
詳細については SQL Server Performance Tuning with Hypothetical Indexes の記事が参考になります。
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SQL Server 2019 の Big Data Cluster は Kubernetes 上に構築されたデータ分析基盤となります。
このデータ分析基盤の上に、Cognitive Serivces in containers を組み込む場合、どのような作業が必要になるのかを、軽く検証してみました。
今回は、NUC 上に構築した k8s 上に展開しています。
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でアナウンスされていますが、Cognitive Services の機能をコンテナーで動作させることができるイメージの提供が開始されています。
デプロイの方法などについては Cognitive Services Containers を利用して ローカルの Docker コンテナで Text Analytics Sentiment を試すでまとめられており、展開方法についてはこちらを見ると確認できるかと。
詳細な内容については、Container support in Azure Cognitive Services のドキュメントから確認できます。
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SSMS 18.0 Preview 5 がリリースされました。
詳細はこちら
この SSMS を使用することで、SQL Server 2019 CTP 2.1 で追加された静的データマスキングが利用できるようになります。
この機能自体は SSMS の拡張機能ですので、SQL Server 2019 以外でも利用することが可能です。
他にも新しい機能として、Query Tuning Assistant (クエリ調整アシスタント) が追加されているようですね。
品川の日本マイクロソフトさんで毎月開催されている「SQL Sever 丸わかり1日セミナー」ですが、2018/12 も登壇させていただくこととなり、次の URL で参加申し込みが始まっております。
＜最新アップデート＞SQL Sever 丸わかり1日セミナー [セミナー] 東京開催
今月の開催については先日終わったのですが、その際には、前週にリリースされた SQL Server 2019 CTP 2.1 の情報なども交えてお話させていただきました。
SQL Server 2019 / Managed Instance / データベース移行ツール の開催時点の最新情報をお伝えできるようにしておりますので、過去に参加された方にも、新しい情報をお届けできる場にできるよう、日々情報収集を心がけております。
SQL Server 2019 では、Big Data Cluster や、AG on k8s なども軽くデモを実施させていただいていたりもしますので、SQL Server 2019 で新しく構築できるようになった機能 / 構成の実機での動作も見ていただくことができるかと。
ご興味のある方がいらっしゃいましたら、ご参加いただけますと幸いです。
2018/12 は、SQL Server and Azure Data Services ロードショー というセミナーも開催されるようで、こちらは、US のマイクロソフトさんのスピーカーが来日され登壇をされるようですので、興味のある方はこちらの参加もご検討いただければと。
(残念ながら私はこちらは参加できず…)
SQL Database の DB エンジンのバージョンですが、本投稿を書いている時点では、SQL Server 2019 CTP 2.0 相当のバージョンとなっています。
SQL Server 2019 では、SQL Server 2016 SP1 で導入が行われた、軽量なクエリプロファイリングがデフォルトで有効になっており、DB レベルの設定として、有効 / 無効の変更ができるようになります。
Lightweight query profiling infrastructure
SQL Database の DB エンジンが 2019 相当になったので、使用できるかどうか試してみました。
結論を書くと、使用できるようになっています。
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SQL Server 2019 では、R / Python のアプリケーションを展開するための機能が新しく追加されました。
How to deploy an app on SQL Server 2019 big data cluster (preview)
このアプリケーションがどういうものなのかドキュメントを見ながら試してみました。
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