2026/10/06 に「Microsoft Fabric 入門」が技術評論社から発売されます。
著者の一人であり、第 4～6 章の執筆を担当された株式会社ジール (企業 HP / LinkedIn) の 永田亮磨さん (X / LinkedIn) から本書籍を献本いただきました。
書籍を一通り内容を読むことができましたので感想を本投稿で残しておきたいと思います。
投稿時点では発売前の書籍となり、購入できるのは少し後となりますが、興味を持たれている方の参考になれば幸いです。
本書籍の内容
冒頭に記載した書籍の情報にも記載されていますが、本書は全 11 章の内容を、次の 3 部の構成でまとめられた書籍となります。
- 第1部: 生成 AI を活用したデータ加工と分析 (58 ページ)
- 第1章: Microsoft Fabricの概要
- 第2章: Microsoft FabricとMicrosoft 365サービスの環境セットアップ (ハンズオンあり)
- 第3章: 生成AIを活用したデータ加工と分析 (ハンズオンあり: 有償版の F SKU / M365 試用版が必要)
- 第2部: Microsoft Fabricの導入と運用 (94 ページ)
- 第4章: Microsoft Fabricによるデータの価値昇華
- 第5章: Microsoft Fabricの機能選定とリファレンスアーキテクチャ
- 第6章: Microsoft Fabricのプラットフォームを管理する
- 第3部: ユースケースと応用 (230 ページ)
- 第7章: 全社レベルのデータ活用基盤構築 (ハンズオンあり: 一部有償版の F SKU が必要)
- 第8章: セマンティックモデルとPower BIレポートの実装 (ハンズオンあり: 一部有償版の F SKU が必要)
- 第9章: リアルタイム分析のエンドツーエンドソリューション (ハンズオンあり: 一部有償版の F SKU が必要)
- 第10章: 機械学習モデルの開発と推論 (ハンズオンあり)
- 第11章: AI Readyなデータ整備とエージェントによるデータ活用 (ハンズオンあり)
これらの内容について、「アナリスト」「データ エンジニア」「データ サイエンティスト」「AI アプリ 開発者」「IT 管理者」をペルソナとして解説が行われています。
第3部の章については、全章でハンズオン (一部の AI 系の機能のハンズオン実施は有償版の Fabric SKU が必要) が含まれており、評価環境の構築から記載されていますので、実際に手を動かしながら、興味を持った Fabric の種機能を学習することができます。
本書を読んだ感想
Microsoft Fabric についてはアナウンスが開始された当初に多少触れてはいたのですが、本格的に触ってはいなかったので、本書の発売は私が触っていた時からのアップデートに触れる良い機会となりました。
当初触れていたのは次の範囲となっており、単機能で確認をしており全体的な機能を俯瞰してみるということはできていませんでした。
- Synapse Analytics との使い勝手の違い
- SQL Server ベースの分析基盤との使い勝手の違い
- SQL Server ベースの環境上に保持しているデータを Fabric でどのように参照するか
- Fabir Mirroringによる SQL Server ベースの環境のデータ動機
第1部/第2部について
第1部 / 第2 部を読むことで、次のような内容についての情報をキャッチアップすることができました。
- SharePoint 上のファイルをデータフロー (Gen2) を使用して加工 / ロードし、Power BI でレポートの作成 / 共有
- データエージェントを使用した Copilot から自然言語によるデータ分析
- Fabric を使用したメダリオン アーキテクチャ とソリューション アーキテクチャ パターン
- Fabric でのセマンティック レイヤーの準備
- Fabric のデータストアの使い分けと特徴とデータストアのメンテナンス
- OneLake のショートカット の特徴と活用方法
- 複数あるデータ変換 / 可視化 / 分析機能の使い分けの基本的な考え方
- Fabric の Spark 処理環境の基本設定
- Fabric の Well-Architected Framework
- Fabric の管理方法 (Fabric の管理 / セキュリティ / コスト / 信頼性 / 運用 / データガバナンス)
第5章までの内容で Fabric の基本的な機能 / 構成について把握することができるのではないでしょうか。
「IT 管理者」の観点では第6章のプラットフォーム管理の内容で Fabric を運用するために必要となる基本知識を学習することができます。この章では、AI エージェント統合についても触れられていますので「開発者」がコーディングエージェントにどのような Fabric 向けの拡張を追加することができるのかを把握することもできます。
直近では、Fabric Mirroring の調査を行う必要があったのですが、第5章でこの機能についても触れられており、今まで確認した内容で認識の誤りがないかを再確認することもできました。
また、セキュリティ周りの理解が低かったのですが、第6章で基本的な考え方を把握することもできました。
第3部について
第3部となる第7～11章で Fabric によるデータ分析基盤の構築について、次のような内容をハンズオン形式で学習することができます。
- Fabric のメダリオン アーキテクチャの基本実装 (スキーマによるデータ層の分割)
- Gold 層のデータを使用した Power BI のセマンティックモデル / レポートの設計と作成 (AI 活用による支援を含む)
- Real-Time Intelligence によるストリーム処理によるデータの取り扱い
- Spark 環境の構築と Fabric のデータを使用した機械学習モデルの開発と管理
- AI Functions を使用した AI Ready なデータ整備とデータエージェントによるデータの活用 (ベストプラクティスを含む)
実際に手を動かしての確認まではできていませんが、ハンズオンで使用する資材は書籍内に記載されている GitHub のリポジトリから入手できるようになっていましたので、実際の操作もスムーズにできるのではないでしょうか。
ハンズオンでは様々な機能が使用されていますので、Fabric の広範囲の機能を実際に触ることができるかと思います。
第10 / 11章が AI 関連の内容となりますが、この辺は私の基本スキルがないため、ハンズオンを実際にやらないと理解が追い付かず…。
AI 系については私が基本的なスキルを持っていないということもありますが、ベストプラクティスについても触れられているため、中級者向けの情報も含まれているのではと思いました。
ハンズオンでは、作成したアイテムの共有方法についても触れられていますので、組織内の他のユーザーに作成したアイテムを共有する方法についても本書で把握することができます。
Notebook で使用される Spark 環境についての理解があやふやだったのですが、第10章の内容で情報をキャッチアップすることもできました。
総括
本書はタイトルに「入門」とついている通り、この書籍では取り扱われていない Fabric の機能や設定もありますが、Fabric の基本となる機能の使用 / 活用方法については本書で把握することができたかと思います。
Microsoft Fabricドキュメント / Fabric のトレーニングモジュール が公式の情報として公開されていますが、Fabric の機能は多岐にわたっているためどこから手を付けるか悩むことがあるかもしれません。
ハンズオンの実施を後回しにして、本書を一通り読むのであれば 7,8 時間で読み終わるかと思います。
まずはこの書籍を読んで Fabric の全体像と機能の操作方法をつかんでから気になった内容をドキュメント / トレーニングモジュールで補完 / 深堀するという学習方法が効率的かもしれませんね。
投稿時点では発売まで少し時間がありますが、Fabric にはどのような機能が含まれており、どのようなデータ基盤として活用できるかを、実際に手を動かしながら確認したいという方にはお勧めの書籍となります。
発売しましたら是非手に取ってみてもらえればと思います。