SQL Server の情報をメインに Microsoft 製品の勉強内容を日々投稿
Azure Arc enabled SQL Server (Azure Arc 対応 SQL Server) は、オンプレミスの SQL Server や Azure 外で動作している SQL Server の管理を Azure に拡張することができます。
構成については、Azure Arc 対応 SQL Server (プレビュー) で解説が行われており、全体的なとしてはこのドキュメント内で解説されている下図のアーキテクチャとなります。
Azure Arc enabled SQL Server については、Azure Arc で実現する SQL Server Anywhere をまとめる際に触れてはいたのですが、軽く確認しただけでしたので、この機会にもう少し触れてみたいと思います。
Azure Arc enabld SQL Server については、Windows / Linux の両環境の SQL Server をサポートしていますが、Windows 部分をメインに検証しています。
来週から PASS Summit 2020 が開催されますが、その前に、先月の更新情報を確認しておかないとなと思いチェックしてみましたとさ。
更新情報のまとめは、毎週は無理なので月次でやろうと思いました(遠い目)
Synapse Analytics (Workspace) の SQL on-demand (Serverless SQL Pool) では、次の形態の DB を利用することができます。
従来の、Azure SQL Database では「論理サーバー」を使用した環境の場合、サーバーはエンドポイントとなっていました。
エンドポイント内に複数のデータベースを作成することはできるのですが、各データベースは独立したリソースで動作しているため、データベースを跨いだクエリの実行にはかなり制限がありました。
SQL on-demand の場合、Azure SQL Database の論理サーバーモデルとは異なり、データベースを跨いだクエリの実行ができるようです。
Azure Synapse SQL でサポートされる Transact-SQL 機能 で、サポートされる T-SQL の機能が記載されているのですが、SQL on-demand では、データベース間のクエリはサポートとなっています。
SQL on-demand (Serverless SQL Pool) では、共有メタデータテーブル という形で Spark Pool で作製した Parquet フォーマットを使用したテーブルを、SQL on-demand で参照することができます。
先日投稿した、Synapse Analytics の Serverless SQL Pool (SQL on-demand) でテキストを参照する際の文字コードの設定 (おまけで Synapse Link for Cosmos DB) でも Synapse Analytics の照合順序に触れましたが、共有メタデータテーブルでも照合順序はポイントとなる点がありますので、触れておきたいと思います。
ドキュメントについては、SQL オンデマンド (プレビュー) で Apache Spark for Azure Synapse の外部テーブル定義を同期する を参照すると良いかと。
